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网络图的Hamilton性是图论、计算机网络理论中的重要研究议题,超立方体及其变体由于其良好的网络参数、拓扑结构吸引了众多学者的关注和研究,并将之广泛地应用于许多实际领域中.结合Lee距离Gray码理论证明了扭n方体中存在[n/2]个边不交Hamilton圈,并且给出这些边不交Hamilton圈的生成方法. 相似文献
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成年比格犬血液生理生化指标的测定 总被引:3,自引:1,他引:3
目的 探讨成年比格犬(Beagle)的血液细胞计数及血液生化指标的特性。方法 采用日本光电MEK - 5 1 2 6血球计数仪、荷兰半自动生化仪对7月龄及8月龄的比格犬血液细胞计数及血液生化指标进行测定。结果 7月龄比格犬的Hgb、TP、ALP和Ca ,雌性高于雄性;UA、LDH -L、Cl和Mg指标,雄性高于雌性;8月龄比格犬的中性细胞和Cre ,雄性高于雌性;CK、TP、LDH -L、Ca、K、Na ,雌性高于雄性。年龄之间比较:8月龄比格犬的单核细胞、TiBil、TG、GPT、TP、A1b、Ca、Na比7月龄的高,G1u、CK比7月龄的低。其它指标差异不显著。结论 成年比格犬的某些血液生理生化指标在不同性别和年龄段上存在差异。总体指标比较稳定,反映出该群体是一个遗传性比较稳定的封闭群体。 相似文献
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分析简阳大耳山羊不同年龄性别组粪尿养分含量的变化,为降低粪尿排放造成的污染和调配科学高效的饲料配方提供依据.试验山羊按年龄、性别分为A,B,C和D四个组,采用ICP-OES 6300 Radial测定有机质、全氮、全钾,并参照NY525-2002《有机化肥》评价分析.结果显示,1岁组山羊粪有机质、全氮、全钾含量均高于3岁组,公山羊组中全氮、全钾含量高于母山羊组.结论,简阳大耳山羊不同年龄、性别粪、尿中养分含量有较大差异.建议根据国家《畜禽养殖业污染物排放标准》(GB18596-2001)和国家《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)和NY/T816-2004肉羊饲料标准拟定适合不同年龄性别山羊的饲料配比. 相似文献
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根据目前使用钻井液润滑剂存在的不足,研制一种新型钻井液润滑剂———砜醛树脂.实验结果表明在钻井液中加入0.1%砜醛树脂,钻井液润滑系数达到0.205,钻井液的润滑系数降低率可达到58.1%.该润滑剂与钻井液配伍性好,用量少,可应用在高固相、高密度地区和高温、高盐地层. 相似文献
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依据文丘里管渐缩渐扩的特点,设计了文丘里气液分布管,在底面出口采用挡板来阻挡中心区流体,实现液体的均匀分布。在=27 cm的空塔中,通过冷模实验观察了单个分布管内喉管段直径以及气液流量对分散效果的影响,同时应用计算流体力学CFD软件对分布管进行数值模拟,并在=1 m的空塔中,考察了由多个文丘里分布管组合成分配塔盘的分配效果。结果表明:当分布管喉管段直径较小时,在喉管段气液两相流形成分散流,经过底面出口挡板的碎流作用后,液体分布均匀;多个分布管的组合能优化分散效果,改善分配性能。 相似文献
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在技术不确定性、市场不确定性和组织不确定性等动态环境下,研究创新类型对融资方式的影响。结果表明,突破性创新与风险资本融资正相关,而渐进性与风险资本融资负相关,技术不确定性、市场不确定性和组织不确定性与风险资本融资负相关,其中组织不确定性加强渐进性创新与风险资本融资的负相关关系,而技术不确定性减弱突破性创新与风险资本融资正相关关系。 相似文献
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数量折扣与联合采购战略价值分析 总被引:13,自引:1,他引:13
针对一个供应商与两个同质制造商组成的供应链,讨论固定需求下的制造商联合采购与供应商数量折扣问题,分析供应商数量折扣对制造商联合采购动力的影响。结果表明,只要制造商联合采购协调成本较小,制造商便具有联合采购动力。当供应商预期制造商独立采购而设计最优数量折扣方案时,在此数量折扣方案下,制造商的联合采购动力不一定会增强,但只要制造商联合采购协调成本较小,制造商仍具有联合采购动力;且存在联合采购协调成本临界值,当联合采购协调成本小于该临界值时,制造商联合采购将同时增加制造商与供应商的利润。 相似文献
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城市污水回用是缓解我国水危机和促进水资源良性发展的重要途径,必须将其纳入整个城市用水系统.综合考虑了污染物、水量等因素,对污水回用改变水循环的环境经济效益进行分析.研究表明:在增加污水回用这一环节后,下水系统处理污染物增加;上水系统处理污染物、排放环境污染物减少;与之对应的费用也相应增减;对整个水循环系统污水回用的环境经济净效益为:C=θωW6 RQ[(W2-W允)k-(W5-W允)k] μQ中-αQ中β k3Qk2下(ηk41-ηk42),可以此作为对缺水地区用户制定罚款或补贴等激励机制的基础. 相似文献
10.
【目的】利用α-淀粉酶Amy7c及其突变体的氨基酸信息,预测该酶的催化常数(Kcat),并筛选出能预测α-淀粉酶Kcat最具效果的氨基酸属性。【方法】先以20-l前馈反向传播的神经网络为模型,完成535种氨基酸属性对α-淀粉酶Amy7C及其突变体催化常数的拟合。再将α-淀粉酶Amy7C及其54个突变体的数据分为2组,用35个酶作为训练组进行拟合,20个酶作为验证组进行检验。最后,对8种不同层次及神经元个数的模型进行比较。【结果】110个氨基酸属性可实现20-l神经网络模型收敛,表明这些氨基酸属性可用于预测α-淀粉酶的催化常数,不同指标的预测效果不同。多模型的分析结果显示,不同模型对训练组R值的结果具有显著性差异,而对训练组P值、验证组R值和验证组P值结果无显著性差异。【结论】氨基酸分布概率等属性可以用于预测α-淀粉酶催化常数。四层神经网络模型是预测α-淀粉酶催化常数的相对理想的模型。 相似文献