一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域，缺乏领域间的交互式协同，难以保证识别结果的准确性，因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别，另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近，从而使识别结果更全面、有效.另外，针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.     

一种无标定视觉伺服系统的快速跟踪策略

为了提高机械臂跟踪动态目标的跟踪效率,本文提出了一种无标定视觉伺服系统的快速跟踪策略.一方面,该策略通过预测机械臂关节角的方法,使得控制器计算行为与机械臂运动行为同时进行;另一方面,该策略使用最新的图像信息计算关节角,提高了系统的实时性.在仿真实验和实物实验中,构建了应用不同跟踪策略的两个无标定视觉伺服系统以跟踪动态目标.最后,通过对比两系统的跟踪时间和跟踪路径,验证了新跟踪策略的快速性、实时性和抗干扰性.     

CO2与压裂地层置换规律实验研究

针对致密油藏注不进,采不出的开发难题和低产量、低效益的开发现实,基于国外对致密油藏CO2驱的成功案例,提出了CO2干法压裂以及CO2置换相结合的开发思路。模拟干法压裂地层,开展了CO2置换实验,研究了焖井时间、焖井压力、返排压差等因素对CO2置换效率的影响。并借助CT扫描技术,对比实验前后岩心内流体的分布推测置换实验反应情况。实验结果表明：最佳焖井时间为12~24 h;焖井压力大于最小混相压力(20.56 MPa)时焖井后能取得较高置换效率;返排压差在6 MPa以上开发效果最佳。在压裂的致密油藏内,离裂缝距离中等的岩心部位置换效果最好,其次为靠近裂缝的岩心部位,而距裂缝最远的岩心部位置换效果最差。     

全景虚拟现实在网络课件中的应用

利用全景序列图像代替全景图像,避开了全景图像拼接和热点跳变这一技术难题.在普通微机和Win dows运行环境下构造三维虚拟场景,使用普通鼠标、键盘进行交互.将虚拟现实技术和网络技术有机地融入到网络课件的写作系统中,开发了一个集成型网络课件的写作系统.有利于非专业人员的使用和虚拟现实技术的普及.     

增强系统阻尼并保持电压精度的静止无功补偿器非线性最优预测控制

以增加系统阻尼和维持电压水平为目的,基于非线性最优预测控制理论,设计出具有闭合形式解析控制律的SVC控制器．该控制器避免了非线性预测控制在线优化计算带来的大量计算负担,从而可满足实时控制的要求,且设计参数只有滚动预测时间及控制阶,因而便于工程实现及调试．仿真的结果表明,该控制器可有效地阻尼系统的振荡并能维持SVC接入点的电压水平．     

谷氨酰胺对体外循环后肺上皮屏障功能保护机制的探讨

[目的]观察不同剂量谷氨酰胺对对体外循环期间肺泡通透性、氧化酶及炎症因子水平及AQP蛋白表达的影响,并探讨其保护机制.[方法]大鼠体外循环的建立,Wistar大鼠32只随机分为假手术对照组(Sham-operatedgroup,SH)、体外循环组(cardiopulmonary bypass group,CPB)提取肺组织及血液中各时相炎性介质、过氧化酶及AQP表达.[结果]CPB组各时相点EVLW、MDA、MPO、血浆TNF-α、IL-6浓度均明显升高,AQP-1呈现低表达,AQP-4呈现高表达;SOD、IL-10浓度明显降低,谷氨酰胺组则呈现相反变化,停CPB 2h后表现更加明显,两组差异有统计学意义.[结论]Gln预处理可以使AQP-1蛋白和mRNA表达增加,AQP-4蛋白和mRNA表达下降,降低肺组织MDA、MPO和血浆LPS、TNF-α、IL-6和MMP-9含量,增加肺组织SOD和血浆IL-10含量,提示Gln可能通过抗氧化损伤、调节炎症反应,减轻CPB后细菌易位引起的内毒素血症,间接调控MMP-9的表达及活性等途径实现,对肺上皮屏障起到一定的保护作用.     

毛大丁草不同部位挥发油成分的比较

用GC—MS技术对毛大丁草叶、茎、根挥发油的化学成分分别进行分析和鉴定，共分离出63个成分鉴定了55个。不同部位挥发油中低沸点成分的相对含量分别是21．902％，40．112％和77．622％。     

大型汽轮发电机参数辨识中基本参数数学模型的研究

提出用Ｕδ标幺值系统来构造汽轮发电机基本参数数学模型,从而用汽轮发电机基本参数数学模型进行参数辨识时转子侧电流、电压的基值选择与待辨识参数ｘａｄ,ｘａｑ无关,并减少了两个待辨识参数ｘａｄ,ｘａｑ,这有利于改善算法的收敛性,提高收敛速度,利用此基本参数数学模型成功地对一台２００ＭＷ汽轮发电机进行了参数辨识。     

An Efficient Grid Service Discovery Mechanism Based on the Locality Principle

With the explosion of services in grid environment, it＇s necessary to develop a mechanism which has the ability of discovering suitable grid services efficiently. This paper attempts to establish a layered resource management model based on the locality principle which classifies services into different domains and virtual organizations （VOs） according to their shared purposes. We propose an ontologybased search method applying the ontology theory for characterizing semantic information. In addition, we extend the UD- D1 in querying, storing, and so on. Simulation experiments have shown that our mechanism achieves higher performance in precision, recall and query response time.     

贷款企业经营状况评价的可拓研究

依据分析企业经营状况的指标体系,构造了利用关联函数判断企业经营状况的可拓模型.采用了一种新的权系数确定方法,得出初步评价结果,在此基础上对企业进行可拓分析,实例证明了这种方法的有效性.