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语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
结合车辆通信中语音信号的特殊性, 利用傅里叶变换和最大离散熵定理, 对含强噪语音的短时频谱进行分析, 构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决. 以一段语音信号为例进行仿真, 研究结果表明, 谱熵检测方法计算简单, 谱熵值和隔离度较大, 具有稳健的抗噪特性, 可以应用于车辆通信中语音信号的检测. 相似文献
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快速而正确地测算单项工程造价是项目可行性研究的关键环节.本文选定常见的住宅工程作为典型工程案例讨论单项工程造价的测算方法,并分析影响单项工程造价的修正系数,提出快速测算拟建单项工程造价的具体方法. 相似文献
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基于Elman神经网络的汽油机过渡工况空燃比多步预测模型 总被引:2,自引:1,他引:2
为了减小车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出一种基于Elman神经网络的空燃比多步预测模型.通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时,为了提高过渡工况空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息.对HL495发动机过渡工况实验数据进行学习,采用梯度算法对Elman神经网络的权值进行调整.研究结果表明:采用该方法能精确预测过渡工况空燃比,预测模型的最大误差小于1%,平均误差小于0.5%.该预测模型可用于实现车用汽油机过渡工况空燃比的精确控制,提高车用汽油机过渡工况排放性能. 相似文献
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自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能. 相似文献
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基于AEPSO优化的神经网络多步预测控制 总被引:1,自引:2,他引:1
为提高神经网络预测控制的性能,提出了基于自适应扩展粒子群优化的神经网络预测控制方案。基本PSO算法中,每个粒子的更新受粒子个体极值和局部极值的影响,为了提高其全局收敛性,采用多粒子策略,使每个粒子的更新受更多其他粒子的影响;为提高收敛速度,采用自适应策略,对参数c0进行自适应调整,使c0随着迭代次数的增加而逐渐减小,这样,在PSO算法的搜索过程中,随着迭代次数的增加,搜索区域会越来越小,从而加快PSO算法收敛速度。运用该算法实现神经网络预测控制中的滚动优化,在有限时域内对控制序列进行寻列,给出基于粒子群优化的神经网络预测控制系统的稳定性证明。仿真结果表明,基于粒子群优化的神经网络预测控制系统具有良好的跟踪性能。 相似文献
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近些年来URUP(Unified Modeling Language and Rational Unified Process)已经被广泛应用于规范软件的开发过程中。随着软件的规模和复杂性不断加剧,软件危机已经变得越来越严重。解决这个问题的行之有效的办法是软件复用。鉴于软件复用的重要性并结合中小型项目的特点,本文在剪裁和改进RUP模型的基础上提出了一个SRUP模型。本文在首先介绍了一些UML和RUP相关的概念后,对RUP模型中现有问题进行分析并提出了改进的SRUP模型。最后,为了验证新模型的功效,在建筑行业动态管理信息系统中应用此模型来指导开发过程。实践表明,此软件系统的开发效率和质量得到了显著地提高。 相似文献
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针对烧结制粒湿度控制系统的大时滞、参数时变的特点,提出了基于组合改型smith预估器的模糊ND控制策略。仿真结果表明,此方法有效地补偿了大时滞的影响,对克服系统参数时变具有很强的鲁棒性,取得了较好的控制效果。 相似文献
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十二相非对称同步电机的动态数学模型与仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了十二相四Y移15°绕组非对称同步电动机物理结构的动态数学模型,并利用坐标旋转变换将其化简,建立了转子采用多回路模型的dq坐标系动态等效电路及基于MATLAB的可视化仿模型.进行了恒频方波供电情况下的仿真实验,给出了仿真波形,并进行了分析,结果表明仿真波形和电动机运行的实际情况相吻合,证明模型是正确有效的.模型参数简明,使用直观方便,能为对称或非对称十二相同步电机及其各种调速系统的研究和设计提供高效快速的仿真实验手段和科学依据.图4,参8. 相似文献