基于变换域注意力机制的压缩伪影去除的方法

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法利用卷积神经网络在像素域和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域分别提取特征,再将双域学习的特征信息进行融合。利用量化表设计了DCT注意力机制,该模块根据DCT系数的损失程度给予各频率系数不同的权值,使网络自适应补偿量化引起的误差。于此基础上,在像素域引入通道注意力机制,从而更好地利用量化表的先验信息。在主要数据集上,提出的去伪影方法以固定的模型参数对多种质量因子的压缩图像进行伪影去除实验。实验结果表明,所提出的方法在各评价指标和主观视觉上取得较好的效果。     

ATS资源选择与配置的灰色局势决策模型

ATS研制的日益复杂精细化趋势使得测试资源的优化选择和配置问题也日益突出。针对传统方法存在不足,基于灰色理论和多目标多属性决策理论提出了一种快速、有效的资源选型决策方法:首先综合分析资源选择与配置的重要因素及测试属性,构建了灰色局势资源决策模型;然后通过对多个配置目标加权合成求解该模型,并利用属性权重进行二次决策,最后获得最优的资源选择与配置方案。工程实例分析表明,该方法科学可靠、可操作性强,能够有效解决ATS硬件集成中的测试资源选择与配置问题。     

砖筒水塔的抗震加固

通过对未经抗震加固的砖筒水塔震害后破坏情况的分析，提出对砖筒水塔进行抗震加固的措施。     

T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

 冠心病是一种最为常见的心血管疾病,近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高,准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施。通过引入模糊系统的理论,在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层,建立了T-S模糊神经网络模型。使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测,与传统BP神经网络预测结果对比显示,T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93%,而传统BP神经网络的平均准确率为75.56%,表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率。     

冷等离子体接枝对碳纤维（CF）／聚酰亚胺（PMR—15）复合材料界面性能的影响

本文通过测定ＣＦ／ＰＭＲ—１５复合材料的层间剪切强度、拉伸强度和冲击强度，研究了碳纤维表面冷等离子体接技对其ＰＭＲ—１５复合材料界面的强度和韧性的影响，并讨论了ＣＦ／ＰＭＲ—１５断口形貌和断裂机制。     

Cu-Ni-Al-Ti合金时效早期的Spinodal分解

本文用TEM研究了Cu-Ni-Al-Ti合金时效早期的转变方式和时效特性,推出用δ条纹的衬度变化及其间距不变等特征,作为时效早期Spinodal分解的一个判据,证实了该合金时效早期就发生了Spinodal分解,以及观察到了Spinodal有序现象。     

燃油炉火焰辐射的双色法实验研究

在双色法测试系统的标定和改善测量计算精度方面进行了有益的尝试， 验证了测试系统的良好线性，并利用自行装配的燃油炉和双色法测试系统对 燃油炉火焰温度和吸收系数进行了测量．结果表明，对火焰温度进行测量计 算时，在一定条件下可以忽略壁面反射和辐射的影响，而对单色辐射率、单色 吸收系数和碳粒浓度的测量则必须考虑它们的影响．     

初探西洋参须根皂甙提取的新方法

在西洋参须根粉浸泡液中添加适量酵母菌等,恒温发酵。边发酵,边浸提。结果表明：此方法与目前普遍采用的化学方法一样,能提取出西洋参须根中的有效成份皂甙,且发酵液含有１６种氨基酸。