基于客户/服务器结构的面向对象数据库系统ICOMBASE的实现

ＩＣＯＭＢＡＳＥ是一个面向对旬有的数据库系统,它是基于客户／服务器体系结构的,此外主要讨论了ＩＣＯＭＢＡＳＥ系统的主要实现技术,其中包括ＩＣＯＭＡＳＥ系统的体系结构,对象标识机制页面服务器ＰａｇｅＳｅｒｖｅｒ和对象客户器ＯｂｊｅｃｔＣｉｌｅｎｔ的主要实现技术。     

食饵具有常数收获率的Kolmogorov系统

对食饵具有常数收获率的Kolmogorov捕食者-食饵系统进行了定性分析,得到了该系统存在稳定(或不稳定)分界线环和唯一稳定极限环的条件,以及该系统不存在周期解的条件。     

Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section

This paper presents an effective clustering mode and a novel clustering result evaluating mode. Clustering mode has two limited integral parameters. Evaluating mode evaluates clustering results and gives each a mark. The higher mark the clustering result gains, the higher quality it has. By organizing two modes in different ways, we can build two clustering algorithms： SECDU（Self-Expanded Clustering Algorithm based on Density Units） and SECDUF（Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section）. SECDU enumerates all value pairs of two parameters of clustering mode to process data set repeatedly and evaluates every clustering result by evaluating mode. Then SECDU output the clustering result that has the highest evaluating mark among all the ones. By applying ＂hill-climbing algorithm＂, SECDUF improves clustering efficiency greatly. Data sets that have different distribution features can be well adapted to both algorithms. SECDU and SECDUF can output high-quality clustering results. SECDUF tunes parameters of clustering mode automatically and no man＇s action involves through the whole process. In addition, SECDUF has a high clustering performance.     

A Survey of Web Information Systems and Applications

0 IntroductionWiththe rapid development of Internet , more and more Webinformation systems and applications are emergingand alot of newchallenges have beenrising and some open problems needto be solvedfromthe academic andindustrial points of viewintheseresearchareas .To meet the needs of sharingandexchangingresearchachievements anddevelopment experiences fromboth academic andindustry communities ,the Office Automation and Electronic Govern-ment Society of China Computer Federation(CCF) ha…     

模式集成代数

在全局模式多数据库系统中模式集成是一个非常重要的问题·为解决面向对象多数据库系统的模式集成,提出了一套集成代数,主要包括５类集成操作:合并操作类,相交操作类,聚合操作类,概括操作类和特化操作类·它们对其他类型的多数据库系统的模式集成也具有一定的普遍意义·     

CIMS环境下的数据库集成技术

论述了目前在计算机集成制造系统中所采用的信息集成技术，包括信息集成系统的集成体系结构、信息集成机制、信息集成的过程、所采用的集成数据模型以及信息集成过程中的异构转换和冲突问题等。     

3—（二甲氨基）丙胺催化下的Knoevenagel缩合反应

在３—（二甲氨基）丙胺（ＤＰＡ）催化下，对硝基苯磺酰基乙腈与芳香醛发生Ｋｎｏｅｖｅｎａｇｅｌ缩合反应，生成２—（４—硝基苯磺酰基）肉桂腈类化合物，产率８３％—９８％．用元素分析、ＩＲ、１ＨＮＭＲ和ＭＳ等方法对产物进行结构鉴定，确证得到了上述结构的化合物。     

大吨位压路机下黏质土路基碾压工艺现场试验

选取福建省典型黏质土路基填料,对不同松铺厚度、采用普通压路机与大吨位压路机(32t)等不同压实机械的路基填土进行压实试验并进行压实效果分析。结果表明：以压实度和沉降率为控制参数,大吨位压路机的压实效果比普通压路机好;与其它松铺厚度相比, 厚度为60cm时大吨位压路机压实效果最好;松铺厚度为60cm时,大吨位压路机不同层位的压实度并不一直随着碾压遍数的增加而增大,其上层和中层压实层的压实度随着碾压遍数的增加先增大后出现较小的下降,上层压实度的下降趋势更明显;下层压实度基本上是先上升后趋于稳定。成果可为福建省典型黏质土路基施工提供参考。     

面向微博用户的消费意图识别算法

利用迁移学习的方法, 融合京东问答平台数据与少量已标注的微博数据构建训练集, 提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆神经网络(Attentional-Bi-LSTM)模型, 用于识别用户的隐性消费意图。针对显性意图识别问题, 提出一种结合TF-IDF (term frequency-inverse document frequency)与句法分析中动宾关系(VOB)的消费意图对象提取算法。实验结果表明, 通过将迁移京东问答平台的数据与微博数据相融合, 可以有效地扩充训练集, 在此基础上训练的神经网络分类模型具有较高的准确率和召回率; 融合VOB和TF-IDF的显性消费意图对象提取方法的准确率达到78.8%。