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2.
通过学科评估指标体系的比较分析与研究,阐述了评估指标体系的客观性、可行性,分析了《美国新闻与世界报道》中多元学科评估指标体系的特点及对我国大学学科评估的启示。 相似文献
3.
4.
应用范德华力理论,导出了动力学介质效应公式.以叔丁基氯在水—乙醇、水—甲醇、水—二氧六环和水—丙酮体系中的溶剂解反应为研究对象,分析、讨论了Grunwald-Winstein方程中Y因子的具体内容,理论计算的Y值与文献值具有较好的一致性. 相似文献
5.
陈宝灯 《福建师范大学学报(自然科学版)》1995,(1)
本文作者应用教学教育过程最优化的理论与方法,指导体操教学训练。经过多年的探索,实践证明要提高教学训练的效益和质量,就应发挥教学系统的整体功能,选择最佳教学方法,突出教学重点,抓住关键环节。 相似文献
6.
生命伦理学起源于1950年代,1970年代成为一门独立的学科.我国于1980年代初起步.生命伦理学的英文bioethics,由bio和ethics两个词组成,意即在进行生命科学研究时既要遵循生命科学规律,又要合乎伦理学的原则. 相似文献
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8.
陈吉猛 《曲靖师范学院学报》2006,25(4):36-41
文学的存在方式是指文学赖以存在的整体结构。通过对文学创作活动(事件)、文学接受活动(事件)的现象学描述,建构了文学的存在方式———文学存在的四维整体结构和文学存在之主体间的交流结构,后两者共同组建着文学的存在整体。 相似文献
9.
Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks
LI YanHui GUO Zheng MA WenCai YANG Da WANG Dong ZHANG Min ZHU ding ZHONG GuoCai LI YongJin YAO Chen WANG Jing 《科学通报(英文版)》2007,52(24):3363-3370
Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins. 相似文献
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