千瓦级连续激光二极管面阵电源的设计与实现

根据大功率激光二极管的伏安特性和运行要求,采用基本电子线路和基本电路分析方法,以可控硅作为功率器件,一种千瓦级连续激光二极管面阵的电源被研究和制作出来.这种电源功率大、恒流工作、稳压调节、恒流与稳压之间自动切换.此外,还具备过流保护、过压保护、浪涌抑制和接受外来信号自动切断等功能.实际的运行结果表明,该电源可靠、实用.     

基于傅立叶-小波HMT方法的卫星图像恢复

卫星图像的恢复是一个病态逆问题.本文提出降值卫星图像在傅立叶域中进行Wiener反卷运算后,在复数小波域中利用隐含Markov树(HMT)进行去噪的傅立叶-小波HMT图像恢复算法.典型卷积加噪线性降质卫星图像的仿真实验结果表明,建议的基于傅立叶-小波HMT方法在客观指标,以及视觉效果上都比常用的Wiener恢复算法有较大的提高.     

心电信号预处理中基于MATLAB的陷波器设计

在开发心电信号(ECG)的计算机辅助诊断系统中，由数据采集系统采集到的心电数据具有信号弱、频率低、干扰大的特点，特别是50Hz的工频干扰。本文利用MATLAB提供的工具箱，高效地设计出了满足实际要求的滤波器，并通过VC 与MATLAB语言的混合编程，应用于心电信号的计算机辅助诊断系统中。该法省却了其它设计方法的烦琐过程，且满足了相应的技术指标。在辅助诊断系统设计中的实际应用，证明了该滤波器的有效性。     

心电信号预处理中基于MATLAB的陷波器设计

在开发心电信号(ECG)的计算机辅助诊断系统中,由数据采集系统采集到的心电数据具有信号弱、频率低、干扰大的特点,特别是50Hz的工频干扰。本文利用MATLAB提供的工具箱,高效地设计出了满足实际要求的滤波器,并通过VC++与MATLAB语言的混合编程,应用于心电信号的计算机辅助诊断系统中。该法省却了其它设计方法的烦琐过程,且满足了相应的技术指标。在辅助诊断系统设计中的实际应用,证明了该滤波器的有效性。     

电阻应变电桥的激励源对测试灵敏度的影响

【目的】随着电阻应变片制造工艺的提高,电阻应变片不仅在称量装置中应用广泛,在低功耗形变检测系统中也应能得到应用。由此研究了在低电压工作环境下电桥激励源对测试灵敏度的影响。【方法】整个测试系统在3.3V 的电压下工作,在实验中改变电桥的激励电压和激励电流,将电桥输出电压经高共模抑制比仪表放大器INA333放大后通过模数转换器ADS1118采集后显示。【结果】3V 激励电压提高到5V 激励电压时每克导致的输出电压变化幅度增加66.9%,激励电流每增加1m A,输出电压灵敏度增加0.16。【结论】激励电压和激励电流的增大有利于提高电桥输出电压,提高测试微小形变的灵敏度,降低后级数模转换电路要求。
     

连续小波变换的一维信号检测

奇异点是各种瞬态信号的主要特征,奇异点的类型多种多样.为了更准确地描述信号,分析局部奇异特征显得异常重要.在数学上,利用李氏(Lipschitz)指数来描述奇异性;Mallat等已证明通过不同尺度下的小波局部模极大值的衰减特征可求得李氏指数.讨论了利用小波模极大值理论,在尺度对数与小波系数对数的平面中具体求解李氏指数的数值算法过程并且给出了一个一维信号的Matlab仿真实验.实验结果表明该方法对李氏指数(Lip 0.3＜α＜2)的测试有较高的精度.     

基于贝叶斯神经网络先验模型的图像去噪研究

基于小波系数先验模型的图像处理方法是现代图像处理技术的重要理论框架之一.针对传统的高斯型或拉普拉斯型先验模型的统计描述精度缺陷,本文提出利用贝叶斯(Bayesian)神经网络模型对图像小波系数的统计特性进行精确建模,结合现代粒子(或Montel Carlo:MC)采样技术--Gibbs采样进行模型参数的估计,并重点考察了各尺度下的正交小波系数先验信息的建模过程,最后利用先验模型图像处理框架,实现图像的噪声抑制.仿真模拟结果表明:一方面,基于贝叶斯神经网络的小波先验模型建模准确,较好地描述了各尺度小波系数的先验信息;另一方面,从图像去噪性能来看,基于建议先验模型的图像质量在客观指标和主观视觉上都有显著的提高.     

一种生物刺激器的设计及实现

讨论了基于C8051F020单片机Cygnal为核心的多功能生物电刺激器的设计与实现过程.充分利用C8051F020的内部特性,采用频率测量原理的软件方法,实现了超低频正弦与类正弦基信号(1.0～25.0次/min)与附加高频脉冲合成波(5.0～100.0 Hz)的幅度、频率以及附加高频脉冲数的高精度可调,降低了计算误差.该方法与LCM相结合实现了友好的人机界面与仪器的小型化,非常适合对实验小白鼠等小型动物的生理机能测试研究.     

三维测量中基于脊波变换的图像预处理及拐点检测

图像预处理及拐点检测研究是基于计算机技术三维测量研究的重要内容之一。提出基于傅立叶变换去模糊并结合有限离散脊波变换实现去噪的图像预处理方法,并在此基础上利用拐角测度法实现拐点检测。通过仿真实验把建议的算法同常用预处理后的典型检测算法作深入的比较研究,结果表明该算法具有较高的鲁棒性、较小的误判宰以及丢失率等优点。     

连续小波变换的一维信号检测

奇异点是各种瞬态信号的主要特征,奇异点的类型多种多样。为了更准确地描述信号,分析局部奇异特征显得异常重要。在数学上,利用李氏(Lipschitz)指数来描述奇异性;Mallat等已证明通过不同尺度下的小波局部模极大值的衰减特征可求得李氏指数。讨论了利用小波模极大值理论,在尺度对数与小波系数对数的平面中具体求解李氏指数的数值算法过程并且给出了一个一维信号的Matlab仿真实验。实验结果表明该方法对李氏指数(Lip0.3<α<2)的测试有较高的精度。