面向NVMeoF存储网络的负载感知传输机制研究

NVMe over TCP是构建大规模高性能存储系统的关键技术,是基于现有的数据中心网络基础设施和标准的TCP/IP软件协议,实现了NVMeoF(NVMe over Fabrics)存储网络。本文设计并实现了Load-Aware NVMeoF的消息处理机制LANoT(Load-Aware NVMe over TCP)。...     

广域环境下的空间模型库管理

模型管理是决策支持系统研究的核心.从空间分析模型的分析入手,讨论广域环境下空间分析模型的表示方法和实现方法,通过对空间模型库的组织和管理的设计,能够使一个模型库系统适应不同的区域环境下的要求,从而使模型能够与子区域对应,提高模型的重要性和独立性.     

基于深度学习处理框架的神经网络压缩方法研究

以深度学习为代表的人工智能领域在最近10年得到了迅猛发展，人工智能的算法、模型得到了越来越多的关注及应用。近年来，深度学习算法规模的快速增长使得如何构建高能效深度学习处理器成为了当前深度学习研究的一大挑战。现有的研究工作主要从软件算法和硬件架构2个层面开展，并通过软硬件协同进行优化空间的拓展。将从算法和架构协同的角度，介绍如何使用稀疏推理和量化训练2种神经网络压缩方法提供相应的硬件架构支持，为构建高能效深度学习处理器提供解决方案。     

基于多尺度特征融合的风机叶片裂缝自动检测技术研究

风力发电是一种利用自然风能的基础，以较低风速为驱动，将风轮所经过的动能转化成机械动力来带动发电机旋转。因此在电力系统中占据着非常重要地位。从智能技术多尺度特征融合中研究风机叶片裂缝自动检测技术，目的是实时监测风机的故障及防范风力发电的停止。主要应用了实验法和案例分析的方式对风机叶片裂缝检测自动检测技术及多尺度特征融合进行研究。实验表明:多特征提取方式在风机叶片横向裂缝检测的准确率达到95%，基本符合要求。