管理信息系统课程教学改革探索

分析管理信息系统课程教学存在的问题,进行了教学改革探索和尝试,分专业类别调整了教学内容,采用案例与演示系统相结合的教学方法和模拟项目驱动的教学模式,有助于改进教学效果及培养学生综合运用课程知识的实践能力。     

高校班主任工作方法探讨与实践

班主任作为班级的组织者和教育者,其工作的好坏对学风建设以及对学生的人生观、价值观的塑造有着重要的影响。在分析大学生特点及高校班主任工作面临的问题的基础上,结合从事班主任工作的实际体会,探讨了新时期全面推进素质教育的高等教育大环境下高校班主任工作方法。     

基于ME-ANet模型的糖尿病视网膜病变分级

糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy，DR)是一种致盲率很高的眼科疾病。不同病变等级的视网膜图像之间差异小且病灶点分布无规律。针对现有深度模型对DR中的相似病灶点识别率低，严重影响模型分类精度的问题，本研究以深度学习为基础，构建新的模型架构进行训练，提出一种集成MobileNetV2和EfficientNetB0深度模型的注意力网络：ME-ANet。模型集成分为头部和主干两部分，将深度模型的浅层部分融合构成网络的头部，训练时采用迁移学习的策略对网络模型参数进行初始化，减少训练中的过拟合问题。主干部分利用上述两种模型的核心结构，设计3个阶段集成模块进行特征提取。同时设计全局注意力机制(Global Attention Mechanism，GAM)并分别嵌入到3个阶段的集成模块中。模型的改进加速了网络的收敛速度，该网络模型实现了对图像浅层信息的特征融合提取，减少了微病灶特征信息在训练过程中的卷积丢失问题，模型的分类精度进一步得到改善。通过模型集成构建特征提取主干网络，提高了模型对低级特征信息的学习，注意力机制抑制非病变特征信息，强化典型病灶特征学习，从而实现细粒度分类，进一步提升了模型的分类性能。