新能源电动车销量预测模型的应用

随着新能源电动车(乘用车)的使用越来越普及,对其销售预测的研究尤为重要。首先采用指数平滑预测方法对其进行销量预测;考虑到新能源电动车销售量呈现季节性变化,将季节变动指数融入灰色预测中,给出了基于季节变动指数改进的灰色预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWA算子,将指数平滑预测与改进的灰色预测相组合,给出了基于IOWA算子的组合预测模型;最后通过实例仿真验证了模型的可行性和有效性,为发展新能源汽车提供基础资料。     

基于模糊神经网络的车辆类型自动检测

高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-SFNN)模型。通过几何模型,从激光传感器所采集的数据中提取车型特征向量。在此基础上,设计出模糊神经网络车辆类型识别检测器并对神经网络进行有效地训练与测试。仿真结果表明,该方法的收敛速度快,车辆类型识别的精度较高,具有稳定的输出性。