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在Hilbert空间中提出一种新的惯性次梯度外梯度算法,求解具有单调Lipschitz连续映射的变分不等式问题的解集与非扩张映射的不动点集的公共点.该算法结合一般的次梯度外梯度算法和惯性算法.在一定的条件下,建立算法的弱收敛定理.数值实验结果表明,提出的算法有一定的意义. 相似文献
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在Hilbert空间中提出一种求解Lipschitz连续单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法,该算法的步长是自适应的.同时在算法的每一次迭代中,只需要计算向特殊结构半空间的投影.最后在Lipschitz系数大小未知的条件下,得到算法在Hilbert空间中的强收敛性. 相似文献
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