基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法

讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。     

一种新的图像融合算法

提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合算子进行加权融合。仿真结果表明,该算法与传统的图像融合算法相比较,能得到清晰度更高,偏差指数更小的融合图像。     

冠心病心率变异性分析及其临床意义

探讨各类冠心病患者的心率变异性及其对预后的意义。为病情的诊断和临床治疗提供理论依据。     

高校思想政治教育创新途径浅谈

当前我国高校思想政治教育工作面临前所未有的挑战，传统的高校思想政治教育主要依靠“两课”和辅导员这两个载体，已经不适舍新形势要求，迫切需要创新。本文从校园文化、网络、创业教育、媒介素养教育等几种途径对高校思想政治教育创新进行了初步探索。     

基于模糊C均值聚类的粗集理论连续属性的离散化新算法

讨论模糊C均值聚类算法在决策表条件属性对决策属性的相容程度的指导下对粗集理论中的连续属性进行离散化的一种新算法。该算法充分考虑属性之间的相关性，将所有连续属性转化为矩阵同时处理，能明显提高传统动态层次聚类算法离散化过程的速度。算法测试结果表明，新算法能较好地保留有效属性，提高离散化精度。     

模仿创新与失效专利的利用

虽然随着我国科技发展水平和产业结构技术构成的重大变化，劳动力素质有了相当地提高，但总的来看，面对日新月异的科学技术变革、日益强化的资源环境约束及以创新和技术升级为主要特征的激烈国际竞争，创新能力薄弱已成为制约发展的瓶颈。因此，如何合理有效地利用现有资源、促进企业创新能力提升，已成为当前科技工作者亟待研究的重要课题。     

分形图像编码研究的进展

分形图像编码因其解码分辨率无关性、快速编码及高压缩比等显著特点而备受关注。尽管分形图像编码的优势很明显但编码过长仍然是其主要的缺陷。为了减少编码时间、改善图像质量和压缩比,许多方法被提出。     

高职毕业生就业竞争力提升策略研究

近年来,伴随着经济形势的连遭打击和就业人数不断攀升的双重压力,高校学子的就业问题成为社会和学校关注的焦点。本文通过调查高职毕业生的就业环境,用SWOT分析法进行分析,就目前我国高职毕业生在就业过程中遇到的一些问题,表达了自己的一些看法。例如,采用国内外先进的职业教育模式、借鉴先进的就业指导经验,实施就业指导可行性措施,让学生了解市场动态和发展,提高学生适应社会发展的需求,增加其社会竞争力。     

基于SuperMap的城镇建库探讨

本文以基于CASS数据格式的二调城镇地籍建库为研究对象,详细分析了CASS数据格式如何在SuperMap二次土地调查城镇软件中建库,其中着重论述了城镇地籍建库的步骤和内容,并对存在的问题提供了解决的办法,相信对地籍测量与城镇地籍建库工作具有重要的指导意义。     

血管紧张素转换酶基因多态性与心血管疾病

从遗传学角度探讨血管紧张素转换酶(ACE)基因多态性与心血管疾病之间的关系,从而为心血管疾病的病因学提供依据.