基于问卷调查的自媒体环境下大学生医患观影响因素研究

首先采用文献分析法分析相关文献,构建大学生医患观的影响因素调查指标; 然后设计问卷属性,以南昌市高校学生为对象进行调查; 运用因子分析和多元线性回归方法,分析影响大学生医患观构建的基本因子,对显著性较强的因子进行有序ordinal回归,探索自媒体环境下大学生医患观影响因素; 最后提出基于大学生、自媒体、医院、政府4个层面的政策建议,为构建大学生和谐医患观提供理论依据和数据支撑.     

基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法

为文本情感分类提出一种改进的机器学习算法。在分析当前主要文本特征选择方法后,把词频和词语情感表现程度融入到信息增益特征选择方法中,从全局和局部2个方面进行特征权重衡量,使用特征空间向量模型对文本进行统一表示,然后利用SVM算法进行训练学习。通过实验发现该算法的查准率和查全率比传统的机器学习算法有所提高,并且得到的分类器具有较好的泛化能力。