基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

第三军医大学科技奖励工作所面临的挑战与思考

该文探讨了军校科技奖励工作在国家、军队奖励形势下所面临的一些挑战与机遇以及在科学研究、成果管理过程中存在的一些问题.为了作好今后的科技奖励工作提出了几点思考深刻认识,端正态度,提高管理水平;相对稳定研究方向,加强协作,强化课题检查与验收;准确把握奖励政策,加强军事医学项目的组织;加强创新,提高项目自身水平;抓好材料组织与答辩环节.     

新的模糊似然函数

模糊似然函数是刻画两个模糊集之间相似程度的重要工具，众多学者给出了多种形式的计算方法，但由于实际问题的复杂性，有些方法在某些情况下会产生违反直觉的结论．首先就闫德勤在2001年建议的方法进行讨论，然后证明了一个引理，提出一种新的模糊似然函数，其本质是由模糊集合间l^p距离导出的贴近度．与相关公式比较，发现它们能导出相同的模糊熵，最后给出一个它在模式识别中的应用实例．     

产品数据管理（PDM）在制造业中的应用与发展

在计算机技术快速发展的今天，许多企业的软件使用者和领导者开始体会到新技术带来的效益和进一步发展的必要性，认为到企业信息化的基础是产品数据管理（PDM）从PDM的产生、特点、结构、应用和发展等方面，详细地介绍了PDM的功能及其地位，以及在实施中要注意的事项。     

重视医院社会属性,促进医院管理模式的转变

随着医学科学的发展 ,人们对健康概念的再认识 ,健康不再是单纯的身体健康 ,精神和社会的因素越来越受到人们的重视、医学科学的两重性决定了医院职能的两重性 ,其社会属性在对病人的医疗、保健、康复诸方面产生了重要作用 ,因此 ,必须转变医院管理模式     

论曾国藩的是非功过

本文较为全面、客观、公正地从曾国藩在镇压太平天国农民起义、洋务运动、外交活动中的表现来评论他的是非功过，并指出其重要性，在中国近代历史前六十年里，几乎无人可与之相比。     

间接式家用燃气热水采暖器的实验研究

本文通过对间接式燃气热水采暖器不同工况的实验研究，得出燃气耗量和水流量对设备的热效率的影响。从而说明适当地控制热负荷的大小可以充分利用设备、节约能源。     

层流液柱吸收法测定气体在液相中的扩散系数

采用射流吸收的简捷方法，通过测定由Ｓｈｏｕｔｈｗｅｌｌ型孔板所产生的截面速度均匀的层流喷射液柱所吸收的气体量，由渗透理论所导出的模型，可计算出一定温度、压力下的微溶气体在液相中的分子扩散系数Ｄ。在温度为３０～４５℃的范围，测试结果与文献值吻合良好．