矩阵损失下非齐次线性估计关于不等式约束的可容许性

对于一般的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型,给出了当回归系数受一个不等式约束时,在矩阵损失下,非齐次线性估计保容许的充要条件。     

正态均值向量参数的估计

本文给出了控制最小二乘估计的James-Stein型改进估计量,刻划了正态模型Y～N(Xβ,σ~2V),V可以奇异,σ~2∈S(?)(0,+∞),0(?)(?)下的线性可容许估计的特征。     

带约束的一般Gauss-Markov模型下的线性充分性和线性完全性

本文将文[1,2]的结果扩展到了有约束的线性模型。     

增长曲线模型中Gauss－Markoff估计的最优性

给出了增长曲线模型的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ估计，研究了增长曲线模型下Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ估计的最大概率性质。     

延期算术平均亚式期权价格的一个近似封闭公式

在标的价格服从几何布朗运动、 收益服从对数正态分 布的前提下, 通过风险中性定价原理, 对到期损益中的随机积分进行任意次Taylor近似, 并由级数定义将此连续问题离散化, 给出了延期算术平均亚式期权封闭形式的解析定价公式, 并与Monte Carlo模拟得到的价格作为标尺对得到的公式进行精确性检验, 结果表明, 所得公式可以应用到金融实务中对此类衍生品定价中.