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把外P-集合XF定义成外P-信息(x)F,利用外P-集合的特性,给出外P-信息显性分离、隐性分离概念和分离定理,给出外P-信息显性-隐性分离生成的属性特征。 相似文献
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在高速网络中,提高入侵检测系统检测速率和效率是目前入侵检测系统需要解决的主要问题。本文对snort的数据包捕获机制libpcap和检测引擎进行分析,根据其所存在的局限提出改进方法。 相似文献
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随着信息技术的发展,智能应用已经深入社会生活的各个方面.与此同时,数据量急剧增加,容易导致"维度灾难",从而降低分析模型的性能.为此,本文提出基于社会选择理论的特征选择方法,简称FBMN.首先,将社会选择理论与Fisher Score相结合用于计算特征相关性,从而获得稳定的近似全局最优特征排序.其次,提出平均不确定信息... 相似文献
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针对标记重要性不同,且这种不同可能会为多标记学习提供一定的信息,该文提出了基于标记重要性的多标记特征选择算法.该算法首先引入核函数将特征空间映射到一个新的可分性强的特征空间,在映射后的特征空间中利用标记对样本的可分性对标记赋以权重;其次,在每个新映射的特征空间计算样本的分类间隔,并将该间隔作为特征权重来衡量特征的重要性;最后,联合标记权重和特征权重,对特征进行排序,得到一组新的特征重要性排序.实验结果表明:该算法优于一些当前流行的多标记特征选择算法. 相似文献
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