大数据时代研究生创新能力培养的系统实践——以跨界复合型大数据人才创新能力培养为例

在大数据时代,普通高等教育肩负着数据技术驱动的高素质创新型人才培养的历史使命与责任担当.随着大数据、人工智能、语音识别等信息技术的迅猛发展,培养研究生创新能力已成为高校人才培养最为关注的重点内容之一,尤其对新工科背景下跨界复合型大数据人才创新能力培养提出了新的挑战.本文针对创新能力培养的现状和现存问题,从强化设施建设、调整课程体系、优化师资队伍、夯实全面合作等方面对跨界复合型大数据人才创新能力培养提供教育教学改革途径与实践探索.     

基于信誉推荐和客观信任协商的P2P信任评估模型

根据P 2P网络的特点,在分析几种主要的信任模型的基础上,以信誉的特点及人类社会的实际特点为出发点,提出基于信誉推荐和客观信任协商的信任评估模型,该评估模型在充分考虑对每次网络交互的客观信任评价的前提下,引入主观性的信任评价机制。通过模拟实验,验证了模型的有效性。     

基于RBAC的高灵活度权限管理与控制模型的研究

随着软件开发技术的不断发展和用户需求的不断增多,对于权限管理系统的功能也提出了更高的要求;特别是对于权限管理的粒度,要求尽可能的小.针对这一问题,在RBAC模型的基础上,提出一种可以达到字段级别粒度的权限分配管理方案.通过对该方案的运用,可以使得对用户权限的分配与管理工作更加灵活、方便和可控,能够满足目前及未来对权限管理工作的需求.     

考虑怀疑和辟谣机制的SEIMR谣言传播模型

考虑到复杂网络上的谣言传播可能会受到怀疑和辟谣等因素的影响，在SIR谣言传播模型中引入怀疑和辟谣机制，构建了一个新的SEIMR谣言传播模型。基于微分方程理论给出了模型在均匀网络上的传播动力学方程，并分析了该模型的无谣言平衡点和谣言盛行平衡点的存在性，利用下一代矩阵法计算了模型在无谣言平衡点处的基本再生数R₀。在此基础上，通过Routh-Hurwitz判据分析了模型在无谣言平衡点处和谣言盛行平衡点处的局部渐近稳定性，并利用Lyapunov稳定性理论证明了模型在无谣言平衡点处的全局渐近稳定性。仿真实验结果表明，怀疑和辟谣机制对谣言爆发规模、爆发时间以及持续时间具有重要影响。