几种玉米须黄酮分子结构性质及抗氧化活性的量子化学研究

采用理论计算化学手段结合分子动力学与量子化学方法,对玉米须相关的几种黄酮类化合物槲皮素、木犀草素、芹菜素分子结构和活性进行了理论计算.从几何结构、自由基稳定性、前线轨道能等角度分析了影响黄酮类化合物抗氧化活性的因素.在分子层面上探讨了玉米须黄酮的抗氧化作用机理,预测的黄酮类化合物的抗氧化活性与实验结果一致.     

模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.     

基于磨光函数的权值直接确定双输入BP神经网络

利用磨光函数与采样数据建立了双输入单输出的权值直接确定的BP神经网络。改进后的网络依据训练数据重要性,选择以数据为中心的磨光函数作为激励函数,同时网络结构可以根据数据多少得到相应的调整。根据误差反向传播学习算法得到了改进后网络的权值直接确定算法。在仿真中,利用2个不同的目标函数验证了改进算法的有效性与建模精度。实验结果表明,三次磨光函数建立的网络性能优于二次磨光函数建立的网络。     

仪器抽真空时电气绝缘性研究

仪器在抽真空时电气元器件绝缘性变化很大,以至于此时给仪器供电容易造成短路从而烧坏电气元器件,所以对仪器抽真空时电气元器件绝缘性进行研究,了解其原因从而在仪器制造或者调试时采取保护措施,避免烧坏元器件的发生具有非常重要的意义。     

分布参数系统的模糊插值推理建模

通过T-S模糊系统与HX方法结合,设计分布参数系统的分片T-S型模糊插值推理建模法,给出了算法的实现步骤.T-S型模糊插值推理建模法可以利用有限采样数据信息,反映分布参数系统时空规律.该建模方法满足插值机理,参数易求.理论分析与仿真实验均验证了方法的有效性,表明算法建模精度较高,运行时间较短.     

基于滑模PID神经网络控制的混沌同步

对于多输入多输出(multiple inputs multiple outputs,简称MIMO)混沌系统的同步问题,设计了基于误差比例-积分-微分(proportional integral derivative,简称PID)改进下的滑模径向基函数神经网络(radial basis function,简称RBF)控制方法,实现了主从统一混沌系统的同步.设计自适应RBF滑模控制器,将其用于初值不同的不确定主从统一混沌系统的同步控制中,证明了控制的Lyapunov稳定性.最后结合MATLAB仿真实验验证了所提方法的可行性与有效性.     

基于滑模神经网络控制的混沌同步及应用

本文基于滑模控制技术及径向基函数神经网络(RBF),研究了统一混沌系统的同步问题。设计出一个简单单维控制器,将该制器用于初值不同的统一混沌系统同步控制中,实现了统一混沌系统的同步,在Simulink中编写模块搭建混沌同步仿真系统,验证本文方法的有效性,最后将此方法用于混沌保密通信中,利用混沌信号掩盖实际要传输的信号,在接收端,由同步的混沌系统分离出实际传输的信号,成功地实现了信号的加密和还原。