混合粒子群算法在地震波阻抗反演中的应用

为提高地震波阻抗反演的精度，提出了一种结合了混沌和遗传思想的混合粒子群算法。算法在搜索初期，加入了混沌思想，使算法具有了遍历性。在粒子更新过程中，又加入了选择、交叉、变异思想，增强了粒子之间的联系和粒子的多样性，使算法收敛速度更快，更容易跳出局部极值。针对模型对该算法进行了测试与对比，测试结果表明，该算法在反演精度上明显优于传统粒子群算法; 对算法的抗噪性进行了分析，在模型中加入15%噪声时，虽有一定误差，但符合度依然较好，表明本算法具有一定的抗噪声能力; 最后将算法用于实际地震资料，得到了良好的效果，表明本算法具有一定的实用价值。     

创新人才培养视角下高校学生工作创新研究

通过分析新时期创新人才培养的新的要求,以及高校学生工作与创新人才培养存在的差距,在此基础上提出在创新人才培养的视角下,发挥高校学生工作的重要作用,建立有利于创新人才培养的目标;创新高校学生工作内容,建立有利于创新人才培养的系统;优化环境,建立有利于创新人才培养的新环境。