排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
高实 《吉林大学学报(信息科学版)》2021,39(4):479-484
针对目前高校转专业分配效率低,需要提前预测报考情况的问题,提出一种基于DNN(Deep Neural Network)网络结构下的预测模型.并以吉林大学2003年-2017年热门学院学生转专业情况建立预测模型;引入DNN深度学习网络结构,在谷歌研发的Tensorflow框架下建立高校热门学院转专业生源数量预测模型;最后... 相似文献
2.
为了抑制模块化多电平换流器(MMC)的相间环流,提出一种基于模型预测(MPC)方法的环流抑制策略.该方法在传统系统控制的基础上,结合最近电平逼近调制,通过检测环流方向,利用模型预测实现模块数的实时更新,从而达到定量抑制二倍频环流的目的.和传统环流抑制策略相比,该方法不必考虑环流频率特性,同时省去了复杂的参数设计,实现简单,更适用于MMC模块数较多的工程实际情况.在PSCAD中对上述控制策略进行了仿真验证,结果表明:所提策略可以定量抑制MMC相间环流,从而有效减少桥臂电流畸变和子模块电压波动. 相似文献
1