基于最小二乘法的BP算法

标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因．为此，以标准BP算法为基础，应用最小二乘法理论，提出了一种收敛速度快的BP算法——NLMsBP算法．仿真结果表明，和标准BP算法及其它改进形式比较，NLMSBP算法收敛速度大大提高，稳定性并未降低，这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础．该算法缺点是计算量大，所需计算机内存大，不适于大型网络的计算．     

高校青年教师支持计划绩效实证研究——以山东理工大学为例

高校实施了资助青年教师成长的一系列计划,实证分析青年人才的绩效和期望是继续实施计划的关键。本文以山东理工大学青年教师支持计划为例,设计调查问卷,选取支持计划在岗人选全体样本,采用检索期刊论文、省级及以上科研项目、省级教学科研奖励、海外访学、入选人才工程计划和职称晋升等指标实证分析支持计划绩效。分析发现样本标志性成果少制约了省级人才工程计划的申报,依据学校学科布局及定位,建议学校实施青年学者支持计划,为学校修订支持计划决策服务。