原仓鼠：啮齿动物中的一名自由战士

原仓鼠,系鼠科中的一属。原仓鼠外貌普通,然而细心观察后,“普通”类的字词再也没有办法描述这只小动物了。     

“婆罗洲之心”的早晨

有人这样描述＂婆罗洲之心＂：清晨醒来,万物被雾霾锁住,林中猿声啼不住,如同置身于好莱坞大片中。太阳冉冉升起,照在树梢上,雾慢慢地散去,未开垦的处女森林婀娜多姿立在眼前。看到了,幼豹紧随母亲在朦胧中眨眼间闪进丛林,踪影皆无;看到了,树冠上跳来跳去的猿猴;看到了,猩猩剥野果皮……动物的聚集,成就了＂婆罗洲之心＂独特的魅力。＂婆罗洲之心＂——加里曼丹岛的第二个称谓,归属文莱、马来西亚、印度尼西亚三个国家共同所有。     

注意理论在体育运动中的研究现状及发展趋势

采用文献综述的方法,从运动员注意力多层面模式中选择性注意与运动绩效的研究、高水平运动员的注意瞬脱现象、内隐运动学习中的注意机制等方面探析了注意理论在这方面的研究现状以及发展趋势。     

刁钻古怪的红喉雁

早在1983年．一大群红喉雁突然飞进了莫斯科动物园．它们一来就在这儿“安家落户”了。您若以为红喉雁乐不思蜀．把莫斯科动物园当作自己精心挑选的新家可就错了。     

“海椰子”传奇

传说塞舌尔扇形棕榈树只在皓月当空、夜阑人静时授粉。高出雌海椰子几米的雄海椰子低头谄媚。在这一神圣时刻不得有人靠近,如果有谁哪怕巧合见证了这一时刻,谁就立即变成黑鹦鹉被永远囚在林中,不得转世……啊,这世上还有此等事？     

38kD抗原特异TCR基因修饰T细胞的抗结核抗原活性研究

抗原特异T细胞受体(Tcell receptor,TCR)基因修饰T细胞已被应用于肿瘤、病毒感染过继免疫治疗研究,取得了鼓舞人心的结果,但在结核上未见报道.本研究利用结核分枝杆菌38kD抗原刺激人CD4+,CD8+T细胞,通过分析刺激前后T细胞TCR互补决定区3(complementarity determining region 3,CDR3)谱型,从CD4+,CD8+T细胞中分别筛选出38kD抗原特异的TCR Vα11,Vβ8和Vα3,Vβ8基因家族T细胞,聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)扩增获得其α,β链全长基因并插入逆转录病毒载体,构建重组载体pMX-β8-IRES-α11-GFP(pβ8α11)和pMX-β8-IRES-α3-GFP(pβ8α3),分别转染初始CD4+,CD8+T细胞,检测其体外抗结核抗原活性.结果显示,TCR基因修饰的CD4+,CD8+T细胞均表达外源性TCR,不仅能特异性识别抗原,且介导免疫效应功能,表明结核抗原特异TCR基因修饰的T细胞具有应用于多药耐药结核患者过继细胞免疫治疗的可能.     

海鳝——珊瑚礁上的猛兽

<正>珊瑚礁上这种猛兽一下接着一下张开大嘴巴,暴露出尖利的牙齿,喘息着……一次在红海潜水,在海底深处珊瑚礁间岩洞与通道间的水路穿梭时,突然感觉到有目光正在逼视着我,如芒刺在背不禁全身颤栗。我一动不动地趴下来环视周围水域,透过缝隙看见一个细颈如玻璃花瓶的脑袋、一张巨大的嘴巴、一对滚瓜溜圆的猪眼睛.     

改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用

人工鱼群算法具有良好的全局搜索能力和自适应能力,在解决投资组合问题上有较好的应用前景.本文通过改进人工鱼群算法,分别对汇率预测和外汇投资组合双目标优化两部分进行研究.首先利用基于平均距离视野的人工鱼群优化的支持向量回归机算法对汇率进行短期预测,提高了外汇预期收益率的准确性.然后建立外汇投资组合双目标模型,通过借鉴带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的思想,提出基于Pareto排序理论的双目标非支配排序人工鱼群算法(non-dominated sorting artificial fish swarm algorithm,NSAFSA).实证分析表明该算法在求解外汇投资组合方案时,获得的Pareto前沿比NSGA-II的结果分布更均匀,多样性更好.最后对NSAFSA算法进一步改进,通过两次剪枝策略提高了解的质量,并给出了可供选择的最优外汇投资组合方案.研究结果表明人工鱼群算法可以对汇率预测和外汇投资组合提供重要参考,在外汇市场中具有较大的应用潜力.     

撩开家庭灰尘的面纱

华盛顿的女记者、科普作者彭妮·莫塞尔,有一次坐在打字机前思考文章的题目,发现桌子底下有一堆尘土。要是别的女人遇到这种情况,做做卫生就是了,可是莫塞尔推开打字机去打电话,找科研机关的专家,要求解释普通家庭的灰尘是怎么形成的,是从哪里来的。她把研究的结果写成了下面这篇文章。     

模式识别在多视角下数据拼接中的应用

针对传统三点定位法在数据配准中使用的局限性，提出了将模式识别中的相似性理论应用在多视角下数据拼接中的新方法．首先，在数据重叠区域内用梯度法搜索曲率极值点，然后在已经获得的曲率极值点中，根据模式识别中的灰度相似性原则确定特征点，最后根据对应的特征点进行配准．将该算法应用在水轮机叶片毛坯的测量数据配准中，结果表明，它可实现空间曲面的多视角测量及后序多片数据的拼接，具有速度快、精度高、可操作性强等特点，而且算法不受零件材质和形状的限制，通用性较强．