一种混合蚁群算法在JSP问题中的应用研究

作业车间调度问题（JSP）是最困难的组合优化问题之一,也是目前管理科学领域的热点研究问题。针对JSP问题,利用回溯相邻交换方法对传统的蚁群优化算法进行改进,同时对蚁群优化算法中的全局信息素更新规则进行调整,求解生产周期最小的排程方案。最后通过仿真实验,验证了该算法的有效性。     

武器系统渐进式采办与传统采办模式的比较分析

通过深入剖析渐进式采办策略的内涵,探讨了基于渐进采办策略的武器系统采办模式;其中,螺旋式研制和增值模块的有效结合是渐进采办模式的关键.对渐进采办与传统采办模式的特征及其采办效果、资源需要和风险控制能力进行了比较研究.结果表明各采办模式之间各有优劣,它们都有其各自相对适应的采办项目.     

用随机网络技术选择井巷工程施工总排队方案

将随机网络技术与井巷工程施工实际相结合,建立了一种MCGERTS随机网络仿真模型,给出了MCGERTS模型的仿真方法并开发了仿真软件,举出一实际应用的例子。     

数学学习中培养小学生审题能力的有效策略

审题能力是学生解决问题必备的重要能力,然而在学生的数学学习过程中,由审题能力薄弱而引发的解题障碍十分普遍。从学生的实际情况分析,直接影响学生审题能力有五个方面,教师应采取切实可行的有效策略提高学生的审题能力。     

基于非随机初始种群遗传算法的分类规则挖掘

数据挖掘中分类问题一直是数据挖掘领域中研究的热点问题,先后提出了各种分类算法;其中遗传算法被认为是一种高效的分类算法.但是,传统的GA存在着易于陷入局部最优,致使得到的分类规则概括性不强的问题.提出了一种基于非随机初始种群的遗传算法分类规则挖掘算法.算法利用均匀种群方法生成非随机的初始种群,并通过均匀算子确保连续迭代过程中种群的多样性,从而达到防止GA早熟的目的.采用两个标准的公共领域的数据集验证了算法的有效性.实验结果表明,该算法能消除遗传算法在分类挖掘任务中收敛于局部最优的局限性,且能快速挖掘出易于理解的分类规则,提高对知识的理解力.