一致质量矩阵在向量式有限元中的应用

为研究一致质量矩阵在向量式有限元分析中的应用,采用第二类拉格朗日方程建立向量式有限元的质点运动方程,从能量原理推导了一致质量矩阵、集中质量矩阵和力矩阵,并引入节点位移约束,对两种质量矩阵在杆系结构中的向量化方程及含义作了对比.进一步通过受冲击荷载的无约束杆算例和受突加荷载的平面桁架算例,对比了采用两种质量矩阵的向量式有限元、刚体动力学及ANSYS分析软件得到的动力响应.结果表明:在瞬态动力分析中,采用一致质量矩阵比集中质量矩阵得到的结果更精确.当计算刚体平动时,两种质量矩阵的计算结果接近;而当计算刚体转动时,采用一致质量矩阵的向量式有限元方法具有较好的计算精度和效率,从而验证了一致质量矩阵在向量式有限元中的适用性和精准性.     

大学生英语学习动机调控策略实证研究

采用开放式问卷对120名大学生英语学习中的动机调控研究策略进行了调查研究。结果显示,英语专业学生与非英语专业学生在16种动机调控策略的使用上没有显著差异,只在意志控制和放弃的使用方面存在统计学上的显著差异。教师应针对学习任务和学生的不同特点,对学习者的动机水平加以引导,提供相匹配的策略,调动学生的语言学习动机水平。     

一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.     

一类混合HS和DY共轭梯度法及其全局收敛性

为了寻找同时具有良好的收敛性和数值效果的共轭梯度法.本文将HS方法和DY方法结合,选用Wolfe线搜索,构造出了一类新的混合共轭梯度法.并在Wolfe线搜索的条件下证明了该算法全局收敛性.对新算法进行数值实验,并与HS方法和DY方法的数值结果进行了比较,结果表明新算法是有效的.     

一种新的多普勒天气雷达回波数据无损压缩

为了解决多普勒天气雷达回波数据传输的实时性以及数据存储的有效性问题,提出了一种基于阶梯量化的多普勒天气雷达回波数据无损压缩新算法。针对天气雷达回波数据的特点,首先对天气雷达回波数据进行预处理,即将雷达回波数据进行格式转换;其次提出了一种阶梯量化方法,并采用MED预测进一步去除数据中的相关性;最后对量化和预测后的回波数据采用LZW编码以实现无损压缩。实验结果表明,新方法较其他方法大幅提高了回波数据的无损压缩倍数,可实现对多普勒天气雷达回波数据的有效压缩。     

一类混合HS和DY共轭梯度法及其全局收敛性

为了寻找同时具有良好的收敛性和数值效果的共轭梯度法.本文将HS方法和DY方法结合,选用Wolfe线搜索,构造出了一类新的混合共轭梯度法.并在Wolfe线搜索的条件下证明了该算法全局收敛性.对新算法进行数值实验,并与HS方法和DY方法的数值结果进行了比较,结果表明新算法是有效的.     

一种充分下降的CD共轭梯度法及其收敛性

基于已有的CD方法,提出了一种改进的CD共轭梯度法(MCD算法).该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法无关;并在一定的条件下证明了该算法基于Wolfe线搜索求解非凸优化问题的全局收敛性.     

葡萄酒评价的数学模型

随着生活水平的不断提高,健康饮酒已经成为时尚.文章主要研究了葡萄酒的评价问题.运用t检验、主成分分析等方法,结合MATLAB,SPSS等软件有效地解决了酿酒葡萄的分级,较好地分析了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系并论证了能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量等问题.对现实生活中葡萄酒的评价具有一定的指导意义.     

拟从属关系定义的双单叶解析函数类

利用拟从属关系定义3类单位圆盘U内的双单叶解析函数类,利用拟从属的性质研究得到它们的系数︱a_2︱和︱a_3︱的上界,并讨论一些应用广泛的函数类,推广一些已有结论.在证明技巧上和以往有一些变化.     

线性规划两阶段法的简易算法

文章针对线性规划引入人工变量的问题，借助于文献[1]的思想提出了一种新的简易算法．结合单纯形法，不必引入人工变量且可在一种表格下直接应用旋转运算求得线性规划问题的最优解．该算法简单直观，操作方便，且能有效节约计算机的存储量和计算量．