数字地质图核心元数据研究

空间数据的应用随着因特网技术的普及越来越广泛,普遍应用于资源管理与优化配置、环境评价与保护、人口、交通、规划等与区域经济可持续发展有关的决策之中。对于空间数据的管理者、用户等而言,如何合理地使用空间数据,从中挖掘和发现新知识,使决策结果更加科学、合理、可靠,已经成为地理信息产业界和学术界日趋关心的焦点问题。空间数据元数据是解决这一问题的关键技术之一。本文对空间数据元数据从理论上进行了探讨,并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图空间数据元数据为例,建立了数字地质图核心元数据示范标准,在实际应用中取得了良好的效果。     

数字地质图及其关系数据模型研究

对数字地质图的定义、概念、构成要素、功能和应用等方面进行了系统的分析,从集合数学角度对数字地质图定义进行了形式化描述,提出了数字地质图的数学表达式.根据这一定义,探讨了数字地质图数据模型的框架和研究思路,提出数字地质图关系数据模型设计思想.最后对数字地质图表示的复杂性问题和逻辑一致性问题进行了探讨.     

数字地质图核心元数据研究

空间数据的应用随着因特网技术的普及赵来越广泛，普遍应用于资源管理与优化配置、环境评价与保护、人口、交通、规划等与区域经济可持续发展有关的决策之中。对于空间数据的管理者、用户等而言，如何合理地使用空间数据，从中挖掘和发现新知识，使决策结果更加科学、合理、可靠，已经成为地理信息产业界和学术界日趋关心的焦点问题。空间数据元数据是解决这一问题的关键技术之一。本文对空间数据元数据从理论上进行了探讨，并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图空间数据元数据为例，建立了数字地质图核心元数据示范标准，在实际应用中取得了良好的效果。     

重庆市耕地资源变化及驱动力

以统计数据为基础,分析了重庆市的耕地变化情况,研究结果表明:该市耕地自1980年后呈先略有增加后逐年下降趋势,但减少速度呈先小后大再降低而后增加又降低变化规律.不同经济区耕地数量变化总体趋势逐年减少,以1997年后变化最明显.导致耕地变化的驱动力不同时段有所不同,除了有一定程度的自然影响外,早期主要是人口不断增加,后期是生态政策、人口增长和经济快速发展,且在不同区县影响程度也有所不同.在此基础上提出了相应的建议以促进区域耕地资源占补平衡,实现经济效益、社会效益和生态效益统一.     

Delaunay三角网构建DEM整体优化算法

针对现有的公路选线系统DEM(数字高程模型)的建立存在的效率低、速度慢、网形差和精度难以保证等问题,分析了同类算法的特点和缺陷,研究了影响约束数据域Delaunay三角剖分算法效率提高的因素,提出了基于约束数据域三角剖分的整体模型优化算法,讨论了基于该模型的DEM建立的方法、步骤和过程,以及道路表面模型与DEM拼合的方法和思路,并以公路定线实例对整体模型优化算法进行了验证.结果表明:基于约束数据域三角剖分的整体模型优化算法能很好地将公路设计表面模型和数字地面模型拼合成整体模型,且具有构网速度快、网形优和算法精度高等特点,在公路选线系统DEM模型建立方面具有明显的应用优势.     

基于CA-Markov模型的“丝绸之路经济带”沿线地区土地利用变化分析与预测——以西北五省为例

"丝绸之路经济带"是"一带一路"战略的重要组成部分,是中国提出的一种国际区域经济合作新模式,其目的是为了推动中国经济全球化发展。土地利用变化是影响区域发展的关键要素,因此对"丝绸之路经济带"沿线地区土地利用变化情况进行研究对该战略的实施有着重要的意义。本文以1980年和2005年西北五省土地覆被数据为基础,分析该区域25年来的土地利用变化情况。西北五省25年间林地、草地、未利用地的面积减少,耕地、建设用地、水域的面积增加;利用CA-Markov模型结合土地利用面积转移概率矩阵模拟2005年土地利用格局并预测2030年的土地利用情况,结果表明,2005年模拟数据的精度符合预测要求,2005—2030年的土地利用变化趋势与1980—2005年的变化趋势保持一致。研究区生态环境脆弱,应加强对其的保护以帮助"一带一路"战略的实施。