利用遗传算法辅助设计数字滤波器

介绍了一种改进的遗传算法，并讨论了其特性和运行机理．主要研究了利用此算法辅助设计低通数字滤波器的方法和步骤．仿真实验结果表明，遗传算法用于数字滤波器设计具有良好的优越性和潜在的应用前景     

一种适于非线性系统辨识的神经网络学习算法

提出基于卡尔曼滤波前向多层感知器快速学习算法，对此算法进行了详细的推证。仿真结果证实了这种神经网络结构用于非线性系统辨识的有效性。此算法收敛速度快、重复性好，且对存在观测噪声的输入输出能获得尽可能精确的辨识结果，从而提高了神经网络系统辨识的实用性。     

纯滞后对象的神经网络辨识及自适应控制

提出了一种针对纯滞后对象的神经网络及控制结构，在神经控制器的线训练中，引入了反向传播的预测误差信号，并采用基于Ｋａｌｍａｎ滤波的学习算法分别训练用于辨识的神经网络及神经控制器。     

浅谈监理工作在工程施工中的重要性

为了提高工程施工的质量,争创优良精品工程,浅议一下监理在施工中的作用和重要性,有很强的实用价值和指导意义。     

沥青路面早期破坏原因的浅探

本文从路面设计、路面施工、养护管理及其他环节,结合工程实践,分析了沥青路面早期破坏的原因。     

基于自回归动态神经网络的逆模型辨识及在线控制

研究了自回归动态神经网络及其学习算法，提出应用于动态逆模型辨识的结构，并与ＰＩＤ控制相结合形成了非线性动态对象的在线自适应控制系统．仿真结果表明此方案简单可行，克服了静态网络的一些局限性．     

用多元分析方法研究温度对蜥蜴血红蛋白及血浆总量的影响

用多元分析的方法研究温度对蜥蜴血红蛋白浓度、血浆蛋白浓度的影响 全回归模型结果表明 :蜥蜴血红蛋白的总体浓度与温度存在二次线性关系 ,蜥蜴血浆总蛋白浓度与温度存在一次线性关系 ,各血液浓度与其他各量之间的关系均为线性的 蜥蜴平均最适温度为 2 0 8℃ ,此时蜥蜴血红蛋白的浓度最大 相关性分析表明 :蜥蜴血红蛋白的总体浓度与种类差异和性别差异的相关系数分别为 0 .632 71和 0 .784 31,血浆总蛋白浓度与种类间差异的相关系数为 0 .97533 .     

纯滞后对象的神经网络辨识及自适应控制

提出了一种针对纯滞后对象的神经网络及控制结构。在神经控制器的在线训练中,引入了反向传播的预测误差信号,并采用基于Ｋａｌｍａｎ滤波的学习算法分别训练用于辨识的神经网络及神经控制器。给出了具体的理论推证及运行机理分析。仿真结果表明,这种控制方案对纯滞后线性、非线性动态对象均能获得满意的控制效果。     

化学课堂教学中教师的心理换位

教师要不断改进授课方法，提高课堂教学效果。通过多年亲身实践，深深地体会到，如果化学教师能够用换位思考的方法进行教学，可以极大调动起学生学化学的积极性，起到事半功倍的教学效果。教师通过心理换位能够求得与学生思维上的同步和心理上的共鸣，自然使教学过程得到了优化。     

英语中的男女性别歧视比较

语言是人们交流思想的工具．它忠实地反映了一个民族的历史、文化、信仰和偏见。英语语言中既存在女性性别歧视,也存在男性性别歧视。本文对二者的表现形式进行了比较,认为要想根除语言中的性别歧视问题,就必须消除偏见,根除社会上存在着的性别歧视观念,消除使用者观念中的歧视心理,做到真正的男女平等。