基于社会网络分析的共享密码监督方法研究

为了对密码共享进行监督和管理,基于社会网络分析（SNA： Social Network Analysis）方法,对网络用户密码共享行为的监督技术进行了研究,提出了一种寻找密码传播路径的方法。结合图论中有向图及路径的相关理论,对简化后的密码传播最短路径算法进行描述。该方法通过扫描电子邮箱库中系统管理员邮箱与所有外部电子邮箱之间的最短路径
,找出密码共享可能的传播路径,以便对用户密码的共享行为进行监督。结果表明,该方法可对当前系统的密码安全状态进行评估,对密码共享行为所造成的保密信息泄露起到一定的预防作用。     

基于神经网络的多因素身份认证方法

为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法.该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型.该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,...