结合α分层改进基于IRT计算机自适应题库系统

IRT理论中基于最大信息量函数的选题方法会使系统偏向于选取信息函数值最大的试题进行测验,容易造成部分试题被反复选取,导致试题的曝光度过高从而影响后期测验的有效性。本文在原有选题策略的基础上融入α分层和内容筛选,有效地提高了系统的有效性和安全性。     

项目反应理论在计算机自适应题库建设中的应用

题库建设是教学过程中，学生学习及反馈的重要工作。项目反应理论能克服经典测量理论的不足，通过建．立被试者与其潜在特质之间的非线性曲线模型，抽调出与之相适应的题目，较为准确地评估出被试者的能力水平。     

用Flash RIA和XML组建C/S在线考试系统

Flash RIA（富因特网应用程序）因为其反应快、交互性强,更加友善的外观和更强调＂用户体验＂的特性,在web应用程序中逐渐有越来越受欢迎的趋势。本文利用Flash用户界面组件结合当前最流行的XML打造无纸化C/S（客户机/服务器）在线考试系统。