缺帧环境下遮挡图像的特征优化提取方法研究

针对缺帧环境下图像的遮挡问题,提出一种新的特征优化提取方法。建立缺帧环境下遮挡图像采集模型,在此基础上,利用正方形网格建立立体模型,实现图像采集。通过阈值降噪法完成对遮挡图像的降噪滤波处理。DCS-LBP算子通过梯度方向上变化的灰度值实现编码,效果不佳,通过GCS-LDP算子对其进行优化,将二者结合在一起对缺帧环境下遮挡图像施行编码,获取最后的直方图,将该直方图看作遮挡图像的特征,完成遮挡图像特征的优化提取。实验结果表明,所提方法能够有效对缺帧环境下遮挡图像进行预处理,且识别效率高,计算量少。     

基于瞬时无功功率理论的p-q-r法在谐波检测中的研究

介绍了基于三维坐标变换的p-q-r谐波检测法,并从理论上详细分析了该检测方法的局限性。从而得出结论,p-q-r谐波检测法要经过适当的改造方能在实践中取得预期的效果。     

对复杂混沌时间序列快速预测的前馈神经网络

提出了一种基于前馈神经网络结构的适合于非线性预测的在线学习方法，这种方法吸收了最小二乘法和传统在线ＢＰ算法的优点，具有收敛速度快，跟踪性能好、适用于非线性预测等特点。     

对静水中抛填土质围堰挤淤效果的探讨

对于在静水中抛填土质围堰,淤泥的存在将会对围堰的稳定造成影响,必须对淤泥进行合理有效的处理.结合工程实例对水中抛填围堰的挤淤效果进行分析,发现对于淤泥层厚度小于5 m的区域,水中抛填围堰挤淤深度最大可以达到2.6 m.通过对围堰的检测结果发现,围堰施工方法对挤淤效果有重要影响,对于淤泥层厚度不大的静水区域利用水中抛填围堰的自重挤淤可以加快堤基的流塑变形稳定,从而有效提高围堰的抗滑稳定.     

结合DCT近似的分形图像压缩方法

分形图像压缩是一种基于分形迭代函数系统理论的图像压缩方法,压缩比大,但编码过程计算复杂、编码时间长,结合离散余弦变换近似的分形图像缩方法,提高了分形压缩中灰度变换的精度,从而达到了提高图像质量,提高比和减少编码时的目的。三种不压缩图像的结果比较证实了新方法的优越性。     

网络流量监测中在线数据融合方法设计

在线数据融合方法在网络流量检测中一直有融合精确度低、接收点差的问题。提出一种新的网络流量监测中在线数据融合方法,采集网络流量监测中的实时在线数据,通过卡尔曼滤波法对在线数据进行预测,获取网络流量状态值;并以此为基础,通过时空综合分析,计算节点的量测实时方差;并依据最小二乘准则,对数据进行加权处理,求出加权系数,引入加权数据融合算法,实现在线数据的融合。实验结果表明,改进的融合方法不仅融合精度高,而且所需能耗低,适应能力较强。     

上海电力：无线电管理保障电力安全供应

作为中国最早的电力企业,上海电力的历史可以追溯到1882年。其经历百年风云、随着上海这座国际化大都市的崛起而发展,如今,在电力负荷密度、重要电力客户数等方面均居全国首位。这样的特大型能源企业,对无线电应用管理有着怎样的认识？由电力行业特性出发,其无线电管理思路和组织机制又是怎样的？解读上海电力的无线电管理经验,或将给相关行业管理者们带来一些启发。