线性方程组迭代收敛判别法

利用Ostrowski关于矩阵非奇异性的结果,得到线性方程组Ax=b迭代法收敛的充分条件。这些条件实质上是对角占优条件的推广,拓宽了对角占优判别法的应用范围。     

实对称矩阵逆特征值问题的可解条件

该文考察以下２个逆特征值问题（１）问题（ＳＡ）；设Ａ＝（ａｉｊ）为ｎ阶实对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝０，ｉ＝２，．．．．ｎ，给定时角矩阵Ａ＝ｄｉａｇ（λ１，λ２，．．．．λｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，求一实时对角矩阵Ｘ＝ｄｉａｇ（ｘ１，ｘ２，．．．．ｘｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，使λ（Ａ＋Ｘ）＝λ（Ａ），（Ⅱ）问题（ＳＭ）：设Ａ（ａｉｊ）为ｎ阶实时对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝１，ｉ＝１，２，．．．．ｎ。给定对角矩阵Ａ     

M-矩阵的几个性质

本文给出了M-矩阵的几个密切相关的性质,其中第一个性质,(即定理1)是Markham在文[1]中所得结果的推广,而第二个性质(即定理2)可以看作第一个性质的直接推论。本文主要结果如下: 定理1.设A为M-矩阵,且存在正整数P,使A~P为块上(下)三角阵,则A也是块上(下)三角阵。 定理2.设A为M-矩阵,且存在正整数P,使A~P为可约矩阵,则A也是可约矩阵。     

正规矩阵特征值分离度的下界

该文给出了正规矩阵和Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵特征值分离度的下界。它们改进了Ｌ．Ｍｉｒｓｋｙ的结果。     

分块矩阵(A_(11) A_(12) A(21) A_(22))为M-阵的特性

本文考察了形如:A=( A_(11) A_(12) A= A_(21) A_(22))的分块矩阵,得到了A为M-阵的一个充要条件(即定理1),改进并推广了[1]中有关结果,同时还给出[4]中主要引理的一个初等证明(即定理2),并对该引理作了相应的推广(即定理3)。     

关于正定矩阵判定的一点注记

本注记利用Brauer关于矩阵特征值估计的一个结果[1],给出了正定矩阵的一个判别法。这个判别法是强对角占优判别法的推广[2]。     

M-阵分解的唯一性

最近,在一些文章中(参看[1][2][3])研究了M-阵与奇异M-阵的分解问题。然而这些文章都没有讨论分解式的唯一性。本文主要讨论M-阵与奇异M-阵分解的唯一性问题,并得到相应的结果(即定理1-6)。     

SOR迭代法收敛的充分条件

该文给出松驰因子ω满足条件 0<ω<1时,线性方程组 Ax=bSOR迭代法收敛的一些充分条件,这些结果是严格对角占优判别法的推广。     

关于矩阵正定性判定的注记

该文利用Ｂｒｕａｌｄｉ关于矩阵特征值的估计，以及关于矩阵非奇异性定理，给出了判定矩阵正定性的若干结果。这些结果推广了强对角占优判定法。