基于神经网络的喘振早期发现

分析并指出了压缩机组防喘振控制系统的缺陷，在此基础上，针对机组发生哮喘振与机组工艺参数间的关系，建立了一个基于神经网络模型喘振预警系统，以帮助现场机组操作人员及早发现喘振。     

大型回转机械故障的组合网络识别方法

神经网络通过对故障样本的学习后，对未知的故障的样本具有较高的正确识别率，从神经网络对故障的识别检验结果中发现，神经网络对单一故障的分类与组合故障的分类相差较大，文中分析了产生这现象的原因，并利用组合网络来克服单一网络对组合故障分类精度不够高的缺陷。