浅谈DSP技术的应用和发展前景

数字信号处理(DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。本文概述了数字信号处理技术的发展过程,分析了DSP处理器在多个领域的应用状况,介绍了DSP的最新发展,对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。     

数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法

针对基于数据块的集成算法,存在数据块大小影响分类效果,且不能及时应对完整式概念漂移的问题,提出了一种考虑数据流局部特征的和能应对多种类型概念漂移的集成分类算法.用滑动窗口作为概念漂移检测器,当检测到概念漂移时,则建立新的分类器并加入到集成分类器中.本文提出的算法在人工合成和真实数据集上与经典算法进行了广泛的对比实验.结果表明:提出的算法在分类准确率上具有明显优势,消耗更少的内存,更适合多种类型概念漂移的环境.     

基于MEDICI的MOS晶体管器件模拟

本文主要讨论MEDICI在MOS晶体管性能模拟方面的实际应用,以MOS晶体管为代表,通过对其进行仿真研究,加深对相关专业基础理论知识的理解,明确理论知识在实际中的应用方向,领悟基础知识的重要性。     

芝麻化感效应的释放途径研究

在室内以滤纸为载体用离体生测方法测定芝麻茎叶淋溶液、根系分泌液及残体腐解液对受体种子萝卜、黄瓜的化感效应。结果表明不同化感物质释放途径的芝麻浸提液对3种受体种子的发芽率具有抑用,其中对黄瓜抑制作用最强,平均发芽率为65%;但芝麻的茎叶淋溶、根系分泌和残体腐解液均促进了受苗的根长、苗高和鲜重。不同化感物质释放途径的芝麻浸提液并未对受体幼苗产生抑制作用,相反促进了生长,表现出低促的化感效应。     

衍生高效用模式挖掘算法综述

在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于列表、基于投影和基于数据格式的方法。其次,分析讨论了基于全集、精简集以及融合模式的含有负效用的高效用模式挖掘算法。再次,从模糊高效用模式、相关高效用模式和其他新兴高效用模式三个方面概述和总结了扩展高效用模式算法。最后,针对现阶段研究方向的不足,给出下一步的研究方向。     

基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法.通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch + CfsSubsetEval方法以及BestFirst + CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果.     

传感器技术在公路称重系统中的应用

传感器技术被广泛地应用于工业、军事和日常生活等各个领域,本文主要讨论传感器技术在收费公路车辆动态称重系统中的应用,介绍了称重传感器的工作原理和动态称重的主流技术,并展望称重传感器技术的发展趋势。     

半导体薄膜电阻的测量技术研究

电阻率是描述半导体材料性能的重要参数之一,四探针技术是测量半导体材料电阻率的主要手段。本文对四探针技术测量半导体薄层电阻的重要性进行了分析,结合常用的四探针测量技术探讨半导体电阻率的测量方法,重点讨论直线四探针技术和矩形四探针技术,对比了常用的几种四探针技术的优劣。     

MOLD工程常见不良的处理

封装在微电子和光电子技术中起到举足轻重的作用,目前国际上封装测试已成为独立的产业,并与设计和制造共同构成集成电路（简称IC）产业的三大支柱。MOLD工程是半导体封装申的一个重要环节。在MOLD工程中由于设备、环境、原辅材料等因素的影响,经常会出现不良产品。减少这些不良品的产生对封装良品率的提高有很大帮助。本文主要从几种不良的形成原因分析入手．给出不良品的常用处理方法。     

基于交叉验证的神经网络实现

针对神经网络BP算法存在收敛速度慢、学习数据有限和网络学习过程易陷入局部最小值等问题,提出对标准BP算法相关参数进行调整并选择合适的隐藏层个数的方法,然后采用交叉验证方法对BP算法做了再改进。仿真结果表明基于交叉验证的BP算法优于传统的BP算法。