基于语义关联的多本体完善方法

本体作为语义web应用中语义信息的来源,在实现语义web应用的自动发现和组合中有着重要作用。当前对本体的研究多关注于提高本体使用的有效性,从而使得本体能够提供更精确丰富的语义信息,而忽略了本体自身质量对语义信息的影响。文章提出了一个基于本体概念间语义关联关系的多本体完善方法,利用参考本体中的概念关系和层次结构,结合目标本体与参考本体间的语义关联,补充与完善目标本体的概念关系和层次结构,并通过参考本体和目标本体的角色互换,迭代的完成对多本体的完善。通过对17个本体进行实验,将实验结果与传统的本体完善方法——闭包推理进行对比,证明了该方法不仅能够得到闭包推理产生的结果,并且能够对本体进行更多的正确的完善和补充,实现基于语义关联的本体完善。     

基于SGX 技术的 Windows 遗留信息系统安全增强方案

无源代码无文档的遗留信息系统在各行各业大量存在,为防止恶意攻击者窃取其中的用户数据或隐私,提出了一种基于SGX(software guard extension)技术的Windows遗留信息系统安全增强方案。SGX是Intel公司提出的一种芯片级信息隔离安全防护新技术,已经在信息安全领域得到了广泛应用。安全增强方案通过逆向工程、静态分析等方法找到遗留信息系统的注入点,编写Hook逻辑改变敏感信息操作函数的执行流程,再通过编写SGX组件定义敏感信息加解密访问接口,实现遗留信息系统敏感信息加密保护。最后验证了方案的可行性,且额外的性能损耗在可接受的范围内,可以作为其他无源代码无文档遗留信息系统保护敏感信息的参考。     

单油酸甘油酯的合成工艺研究

甘油与丙酮反应制得异丙又甘油,减压蒸馏后,对产物进行了IR,^1HNMR表征。异丙叉甘油与油酸反应合成了单油酸甘油酯,并通过正交实验优化了酯化反应条件。结果表明,以3％油酸质量分数的对甲苯磺酸为催化剂,在n（异丙又甘油）：n（油酸）=1：3：1,带水剂甲苯用量为理论产水量的10倍,酯化反应7h的条件下,酯化反应油酸转化率最高达98．5％。