测控技术与仪器的智能化技术应用研究

在信息时代,监测视频测控仪的使用、掌控数据与搜索管理信息是非常明显的特征,随着测控规模不断引进运用智能技术的干扰下,测控技术与测控仪器都获取较大的提高与进展.本文针对测控技术和测控仪器的智能化技术的运用情况开始解析.     

纳米材料毒性机制及其影响因素

纳米材料以其独特的物理化学性质被广泛应用到工农业和人们生活的各个领域,随着纳米材料的生产加工和使用,纳米材料可以经过大气循环、水循环、生物循环进入生态环境,进而侵染生物体,影响人类健康.因此,纳米材料的毒性问题日益受到人们的关注,而纳米材料毒性机制和影响因素是纳米材料毒性研究的热点问题之一.目前,氧化应激和炎症反应是解释纳米材料毒性的两种主要机制,此外,越来越多的研究表明自噬也是纳米材料毒性的一种潜在机制,并且自噬可能与氧化应激和炎症反应相互关联.另一方面,纳米材料的物理化学性质如尺寸、形状、表面修饰等对其毒性产生重要影响.本文首先概括了纳米颗粒进入环境及侵染生物体的方式,分析纳米材料引起生物和环境毒性的机制,最后对影响纳米材料毒性的因素进行深入探讨,以期为纳米毒理学研究提供帮助.     

基于模特法的飞行员操作时间实验研究

论述了目前我国飞行页操作程序设计中对飞行页动作时间的需求。重点阐述了对同一个飞行任务，同时采用模拟实验的方法和模特法分析飞行页动作时间，得到互相吻合的结果，验证了模特法适用于飞行页操作程序的分析。     

朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化

采用朴素Bayes算法建立中文文本自动分类器, 并研究相关参数的选择问题, 以实现中文文本的高效分类. 首先在模型训练阶段, 采用N-gram模型处理训练数据集提取特征向量; 然后使用朴素Bayes算法建立文本分类器; 最后在模型测试阶段, 为提高分类准确率, 使用词频反文档频率算法对测试样本进行特征向量提取. 实例分析结果表明, 在提取训练集特征向量时, 2-gram模型和4-gram模型的特征提取效果最佳; 在选取特征向量长度时, 长度为25 000的特征向量可使分类准确率出现最大增幅并保证较高准确率; 在确定特征项词性方面, 同时选取动词和名词可使分类器准确率达到最高, 仅选取动词时准确率最低.     

核电厂运行机组安全管理体系解释结构模型

应用核电厂运行机组安全管理体系研究已取得的成果,建立了包含16项基本要素的核电厂运行机组安全管理体系;随后应用基于粗糙集的属性约简法将核电厂运行机组安全管理体系的16项基本要素约简至13项核心要素;再应用解释结构模型法,建立了核电厂运行机组安全管理体系多级递阶解释结构模型,确定了核电厂运行机组安全管理体系各核心要素的相互作用关系,为核电厂运行机组安全的动态管理提供了路线图.     

朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化

采用朴素Bayes算法建立中文文本自动分类器, 并研究相关参数的选择问题, 以实现中文文本的高效分类. 首先在模型训练阶段, 采用N-gram模型处理训练数据集提取特征向量; 然后使用朴素Bayes算法建立文本分类器; 最后在模型测试阶段, 为提高分类准确率, 使用词频反文档频率算法对测试样本进行特征向量提取. 实例分析结果表明, 在提取训练集特征向量时, 2-gram模型和4-gram模型的特征提取效果最佳; 在选取特征向量长度时, 长度为25 000的特征向量可使分类准确率出现最大增幅并保证较高准确率; 在确定特征项词性方面, 同时选取动词和名词可使分类器准确率达到最高, 仅选取动词时准确率最低.     

基于YSPSO-ＲBFN 的布里渊散射谱特征提取

为提高提取到的传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的精度,利用压缩因子粒子群优化算法调节权值的ＲBFN( Ｒadial Basis Function Net) 径向基函数神经网络对布里渊散射谱进行特征提取。提出的算法克服了传统ＲBFN 神经网络易于陷入局部极值的缺点,利用PSO( Particle Swarm Optimization) 算法调节权值后向传输网络,对布里渊散射谱进行精度提取,保证了求解的速度和精度。数值分析过程中,利用新型结合算法在不同线宽和不同信噪比大测量范围情况下的散射谱进行参数估计。通过实验获得不同温度下的布里渊散射谱数据,利用YSPSO-ＲBFN( Particle Swarm Optimization with Shinkage Factor Shirnhage Factor-Ｒadical Basis Function) 算法处理实验数据,结果表明,该算法可提高布里渊散射谱特征提取的精度,25 ℃下拟合误差为1． 99 MHz,温度升高拟合误差也在减小。在85 ℃时的频移拟合误差为0． 047 MHz。因此,将该算法用于布里渊散射温度和应变传感系统,可有效提高检测精度。     

浅议将ERP应用于非织造布企业管理

阐述了ERP的概念及作用,探讨了ERP进入非织造布生产企业的必然性,分析了引入ERP后遇到的问题,论述了企业成功实施ERP项目的条件,提出了非织造布生产企业实施ERP项目的构想.     

核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法

核电厂设备冷却水系统作为一类双重冗余的系统,存在复杂的动态时序失效行为。传统故障树分析法缺乏对时间因素的描述,对设备冷却水系统中的动态时序问题分析假设过于保守。针对上述故障树分析法的局限性,结合动态故障树（dynamic fault tree, DFT）和动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network, DBN）,提出了一种核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法：首先在设备冷却水系统结构功能的基础上构建系统DFT模型;然后根据转化规则将DFT模型转化为DBN模型;最后通过DBN正向推理得到设备冷却水系统可靠度曲线,反向推理得到根节点的后验概率排序,敏感性分析识别系统薄弱环节。评估结果表明：所提出的方法能够为提高系统智能维修维护水平和可靠性提供依据。     

国内特种抽油泵的种类及性能分析

<正>泵是世界上发明最早的机器之一,今天其使用量仅次于电机。而抽油泵在石油开采装备领域有着举足轻重的地位。抽油泵结构性能的不同,直接影响到石油产量和油田的效益。按照抽油泵在油管中的固定方式进行分类,抽油泵分为管式泵和杆式泵两大类,又有整筒泵和组合泵之分(目前组合泵已被淘汰)。按照抽油泵的用途进行分类,抽油泵分为常规泵和特种泵两大类。对于符合抽油泵标准设计的抽油泵人们称之为常规抽油泵,对具有专门用途的抽油泵,如抽稠油泵、防气泵、防砂泵、防腐泵和耐磨泵等,人们称之为特种泵。