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随着高校信息系统应用的普及以及使用频率的提高,师生对数据一致性、准确性、及时性和完整性提出了更高的要求,原数据同步方案中使用XML (extensible markup language)进行数据同步具有同步效率低下、难以扩展的缺点.考虑到开源工具DataX可以完成多种异构数据库之间的数据同步且不会对源数据库造成破坏,本文使用DataX对原数据同步方案进行改进,并针对高校研究生信息系统建设过程中存在的多个业务需求和应用场景,提出了不同的数据同步方案.同时,针对DataX在启动和执行过程中一次读只能进行一次写的缺点,设计了一次读可以多次写的方案.对比实验表明,优化后的方案可以提高数据同步效率,具有较好的扩展性,能够满足高校数据同步需求.  相似文献   
2.
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同传感器和操作条件之间关系的研究,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的航空发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析,并将操作条件数据独立提取特征.在广泛使用的航空发动机CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)数据集上进行了实验验证.实验结果表明,该方法优于现有的先进预测方法,可有效提高预测精度.  相似文献   
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