一种基于颜色直方图的图像检索方法

在环形颜色直方图基础上采用具有视觉一致性的颜色空间——HSV,并把各通道分别进行非等间隔量化,采用各通道向量加权的形式把各通道组合为一个特征向量作为环形颜色直方图的颜色值,最后采用扩展的直方图交算法进行相似性匹配。实验验证了这种方法的有效性。     

基于二层分解技术和改进神经网络的河流溶解氧预测研究

针对河流溶解氧质量浓度序列的非线性和不稳定性导致的预测精度低的问题,提出二层分解技术和改进神经网络相融合的预测模型.首先,引入自适应噪声的完整集成经验模态分解对溶解氧时序数据进行分解,通过计算分解后各本征模函数（Intrinsic Mode Functions,IMF）的排列熵值以量化序列的复杂性,用变分模态分解对熵值较高的IMF进行二次分解,进一步削弱序列的非线性和不稳定性从而保证预测精度;其次,使用麻雀搜索算法优化神经网络的权值和阈值并对各分量进行预测;最后,将各分量预测结果重构后得到最终预测结果.实验结果表明,所提预测模型平均绝对误差为0.091,均方根误差为0.14,平均绝对百分比误差为0.96%,决定系数为0.948,优于其它预测模型.     

应用输入向量约束的门替换方法缓解电路老化

为缓解负偏置温度不稳定性(negative bias temperature instability, NBTI) 效应引起的电路老化,提高电路可靠性,提出一种在电路待机状态下应用输入向量约束的门替换方法. 运用动态和静态的NBTI 模型进行感知NBTI 的静态时序分析,确定潜在关键路径,考虑路径相关性的关键门算法以确定关键门,并生成能使关键门
最大限度处于恢复阶段的输入向量. 对输入向量无法控制的关键门采用门替换方法进行内部控制. 对ISCAS 标准电路的实验结果表明,电路时序余量为5% 时,该方法的平均门替换率降低到9.68%,时延改善率提高到39.65%.     

基于SIMULINK锁相环设计

针对实际中锁相环设计复杂性，提出了采用MATLAB仿真工具箱SIMULINK对锁相环进行建模和仿真的方法优化设计方案。为验证、分析与锁相环跟踪锁定速率相关的因素，借助了SIMULINK软件的灵活性、直观性等优点，对模型进行了多次参数修改和仿真，并测出多组实验数据。得出最佳设计方案。     

嵌入式系统课程"教"与"学"新模式探索与研究

该文对嵌入式系统课程的性质及当前"教"与"学"存在的问题进行了分析,研究了基于案例问题的PBL教学方法和基于团队项目任务的TBL教学方法.结合嵌入式系统课程的特点,探索以PBL为主要教学方法,以TBL与项目驱动相结合的学习方法的新模式.实践结果表明,"教"与"学"新模式在"嵌入式系统"课程中的运用,取得了良好的教学效果,学生自主学习、分析问题、解决问题的能力以及创新思维能力都得到了培养,项目研发能力也明显提高,综合素质随之提高.     

图像/视频字符区域定位算法的实现

对图像/视频中的文字检测方法是基于字符的纹理特征进行处理的,首先将图像进行 DCT 变换,因为变换的系数分布代表了不同方向的能量,对变换的系数进行能量计算得到一个比较粗略的选区,然后进行形态学操作,滤掉一些不符合字符特征的区域,从而将图像中的字符区域提取出来,用 matlab 进行了测试,测试中发现,对一些复杂的背景下的字符还存在着漏判和误判现象。     

基于SIMUUNK锁相环设计

针对实际中锁相环设计复杂性,提出了采用MATLAB仿真工具箱SIMULINK对锁相环进行建模和仿真的方法,优化设计方案.为验证、分析与锁相环跟踪锁定速率相关的因素,借助了SIMULINK软件的灵活性、直观性等优点,对模型进行了多次参数修改和仿真,并测出多组实验数据.得出最佳设计方案.     

具有数据库功能多媒体查询软件的开发与实现

介绍了多媒体信息查询软件的开发背景、工具软件的使用以及开发过程，给出了本软件的优点；用于更新信息内容的 数据库、图片放大、音乐控制等，并主要阐述了本软件的功能以及实现该功能的关键技术。     

基于时序卷积网络的信道编码闭集识别

针对传统识别算法对信号的先验知识要求较高、人工特征提取复杂、低信噪比环境下识别率较低等问题,提出了一种基于时序卷积网络(TCN)的卷积码参数识别方法．引入了深度学习算法处理盲识别问题,依据卷积码的马尔可夫性,将码字作为时间序列处理,把已知类型的编码序列作为时序卷积网络模型的输入进行监督学习,根据训练好的模型对接收端接收到的未知编码信号进行闭集识别分类．实验结果表明：当信噪比大于5 dB时,单一参数类型与混合参数类型平均识别准确率分别大于99.60%和99.50%,且在相关算法对比中有较好的识别表现．