综合环境费用的概念与计算方法研究

在分析了环境费用的概念及估价方法后 ,针对环境费用较难以估量的问题 ,提出了综合环境费用的概念 ,并在投入占用产出的框架内 ,给出了三种计算方法 .在综合环境费用的基础上 ,给出了衡量环境破坏程度的相对指标 -环境破坏度的概念 ,并对其计算方法进行了研究 .     

农业复杂巨系统的特点与全国粮食产量预测研究

探讨了农业复杂巨系统的特点 ,提出了预测全国粮食产量的系统综合因素预测法 .该预测法的关键技术是复杂系统的投入 -占用 -产出技术 ,非线性预测方法和最小绝对和方法 .     

基于扩展Almon 算法的产业部门类型投入产出表的编制方法

Almon算法进行改造扩展可解决基于固定产业销售结构假定编制产业部门类型投入产出表出现负值的问题.根据Almon算法在迭代过程中避免负值的思想,基于固定产业销售结构假定下的推导公式, 构造迭代公式,并针对迭代公式中可能出现负值的部分, 引入比例因子,使在每一步的迭代中都能够避免负值,并且给出了迭代公式和比例因子的直观解释. 为验证该方法的有效性,将扩展的Almon算法和传统负值处理方法进行实证比较, 结果表明,扩展的Almon算法要明显优于传统负值处理方法,基于其编制出的投入产出表与官方公布投入产出表的误差更小.     

基于可比价投入产出表分解我国能源强度影响因素

利用结构分解技术将影响能源强度的指标分解成:能源消耗系数、完全需要系数、最终需求结构系数、最终需求、最终能源消耗系数五个因素.通过1987--2005年的实物价值型能源投入产出可比价序列表, 得出结论:能源消耗系数和完全需要系数是影响能源强度的主要因素. 1992--2002年,能源消耗系数的变化是导致能源强度下降的主要原因,完全需要系数对1987--1992年的能源强度降低起到主要作用,但在2002--2005年, 能源强度增加的最主要的原因是产业结构调整.     

中国粮食:21世纪的挑战与生产潜力

自１９４９ 年以来,特别是改革开放以来,中国的农业特别是粮食生产有了长足的进展,在２１ 世纪中国在粮食生产的增长方面仍然面临严峻的形势和挑战,这主要是由于严重的农业资源匮乏和农村剩余劳力的大量过剩． 但是,通过严格控制现有土地资源、推广作物复种和采用先进技术提高单产,中国还是有能力在粮食的产出方面满足其自身发展的需要的．分析和论断基于自１９８０ 年以来中国在粮食问题上成功使用的一种系统方法．     

Hybrid方法在编制山西省乡镇企业-非乡镇企业投入产出表中的应用

提出一种集成化的Hybrid设计方法,并通过实例说明用该方法建立超集数据集和方法集是减少Hybrid表误差,并加快其编制过程的有效工具．     

水资源影子价格动态投入产出优化模型研究

提出了一种基于投入产出动态优化的方法来解决计划期较长的水资源最优配置问题.首先,在概述了现存的计算水资源影子价格的方法和投入产出动态模型等基本理论的基础上,提出了一种动态投入产出优化模型来计算水资源的影子价格,其次给出了中国水资源影子价格计算模型的计算方法和求解过程.最后应用1999年中国33部门水资源投入占用产出表和中国九大流域水资源投入占用产出表的基础数据推算中国和中国九大流域1949～2050年重要年份的水资源影子价格.     

最终需求对经济拉动效率的变化

本文利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型测算发现2002年到2007年最终需求对中国GDP的拉动效率有所下降,为分析其下降的原因,文章针对区域间投入产出表的特征,提出了一种改进的结构分解分析(SDA)方法. 该方法将列昂惕夫逆矩阵分解为替代效应和制造效应,并分解出了各个区域对拉动效率下降的贡献. 研究发现内资企业国内品增加值率下降和最终使用结构变化是最终需求对GDP拉动效率下降的主要原因,而外资企业产品对进口品的替代则有利于提高最终需求对经济的拉动效率.     

投入产出技术的发展趋势与国际动态

目前投入产出技术已经成为宏观经济领域广泛应用的一种方法。世界上已有100个左右国家编制了全国投入产出表。在联合国工业发展组织(UNIDO)等单位支持下已经召开了9次国际投入产出技术会议,并准备在1992年于西班牙召开第10届国际投入产出技术会议。1988年成立了国际投入产出协会,出版了刊载投入产出技术方面论文的杂志“经济系统分析”(Economic Systems Research)。     

主系数非线性投入占用产出模型

为了解决目前非线性投入产出模型可计算性与可应用性较差的问题，该文在1973—1999年中国不变价投入占用产出表的基础上，采用影响域法选取了47个主系数，然后应用回归分析的方法，得到了各主系数的非线性函数表达式，建立了主系数非线性的投入占用产出模型。最后用实际数据检验计算，证明了模型的有效性。模型计算所需数据易得，计算方法简单快捷，预测精度比RAS法高。