基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.     

真核原核两界细胞融合子SEM形态

报道应用扫描电子显微镜（SEM）、测定跨界融合Fhhh细胞形态的结果。Fhhh由2株真菌真核细胞与1株细菌原核细胞的原生质体融合而成。2株真菌是黄孢原毛平革菌和酿酒酵母，1株细菌是从对苯二甲酸废水活性污泥中筛选获得的土细菌。3个亲株菌体细胞SEM的形态差异极为显，既不同于黄孢原毛平革菌与土细胞的首次跨界融合获得的Fhh，也不同于Fhh与酿酒酵母的2次跨界融合获得的Fhhh。经过350多代的繁殖传代。Fhhh仍然同时含有来自3亲株的基因DNA，具有分子遗传稳定性。研究结果表明，跨界原生质体融合是一种快速有效的构建基因工程菌的生物技术。     

基因工程菌Fhhh降解PTA废水性能与4因素水平优化

报道基因工程菌Fhhh及其亲株黄孢原毛平革真菌PC和土著细菌YZ1三菌株 ,在精对苯二甲酸 (purifiedterephthalicacid ,PTA)废水中的比降解率 ,受到pH、温度、总氮、总磷 4个因素影响的研究结果 .结果表明 ,每个菌株的比降解率与 4个因素之间 ,分别有局部优化值 .在局部优化数学模型的基础上 ,建立综合优化数学模型 ,计算出Fhhh和黄孢原毛平革真菌及土著细菌的最大比降解分别为 :0 .2 2 4、0 .16 7、0 .0 18h- 1 ;废水降解过程中能量的总变化分别为 :2 .33、1.4 2、0 .13J/ (g·h) ,均为正值 ,表明 3菌株降解PTA废水总过程是释放能量 ,可以连续进行 ,综合优化数学模型合理 .研究结果为建立高效处理废水的人工智能系统 ,提供了必要的理论依据和技术途径     

跨界融合子Fhhh降解PTA废水mnp基因转录研究

报道Fhhh的遗传稳定性，及其降解精对苯二甲酸（PTA）废水过程中基因转录的研究结果。聚合酶链式反应PCR的测定结果是，Fhhh同时含有mnp(来自黄孢原毛平革真菌）、FL01（来自酿酒酵母真菌）和16SrDNA(来自土细菌）的3个亲株的基因DNA片断。表明Fhhh具有分子遗传稳定性。反转录－扩增（RT－PCR）的测定表明，Fhhh的黄孢原毛平革菌在降解PTA废水过程，在Mn^2 、Cu^2 、Zn^2 、Se^4 4种金属元素优化水平的条件下，mnp基因均可转录。研究结果为高效处理PTA废水，增添了分子遗传学的调控途径。