数控机床铣圆的圆度误差及对策

铣圆精度是评定数控机床质量的一个重要指标,由于数控系统参数调试的不合理以及机械传动的误差常使铣削工件的圆度达不到要求。因此在实际加工中分析圆度误差的产生原因及找出对应的方法就很重要了。     

国有商业银行角色再定位研究

国有商业银行与外资银行在核心竞争力方面的差距是显而易见的,其中国有银行角色错位是造成核心竞争力缺乏的重要原因。国有银行角色错位主要体现在“社会定位”、“金融定位”、“市场定位”等宏观、中观和微观三个层次。在宏观方面,国有银行承担准政府角色;中观方面,国有银行过多地承担资本市场的功能;微观方面,国有银行缺乏服务意识和特色经营意识。增强国有银行的竞争力也主要从这三个方面对国有银行的错位进行矫正和重新定位。通过国有银行的重新定位,国有银行必然能够接受外资银行的挑战。     

蚕豆α类扩张蛋白VfEXPA1 参与调节气孔运动

与其他种类的植物细胞不同, 保卫细胞可以反复地进行扩张收缩运动, 进而达成气孔的开放和关闭. 在这个过程中, 调节保卫细胞细胞壁松弛的机理却不清楚. 从蚕豆表皮条中克隆了一个α类扩张蛋白, 并命名为VfEXPA1. VfEXPA1 的表达受暗处理和水淹处理的影响,但光照和ABA 的处理并不改变VfEXPA1 的表达. 进一步, 在烟草中过表达了VfEXPA1.VfEXPA1 过表达植株中蒸腾和光合速率显著增加, 且光诱导的气孔开放速度也大大高于野生型. 实验结果表明, 气孔保卫细胞特异表达的扩张蛋白VfEXPA1 调控了气孔开放过程.     

门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。     

炼焦业致癌物质释放量测定结果分析

焦化厂在生产中排放出的焦烟、焦油,其中含有大量诱发肺癌的物质“苯并(a)芘”和“二苯并(a,h)蒽”(以下简称)B(a)p、DB(a,h)A),工人在工作中吸入这些致癌物质,经过10—20年的潜伏期,然后逐渐发展成职业肺癌.鉴于此,我们对某焦化厂炼焦车间排放致癌物质的情况,进行现场采样、分析,以利于采取有效措施,防止职业肺癌的发生.     

1356例不合格标本的原因分析及改进措施

目的回顾性分析1356例不合格检验标本原因及探讨改进对策。方法选取佛山市中医院近2年1356份不合格检验标本,对不合格原因进行分类、总结。结果 1356例不合格标本中,标本送检不及时者占745例(占54.94%),标本采集不合格者529例(占39.01%),其他原因者82例(占6.05%)。结论强化检验质量安全意识、正确采集标本、加强标本及时送检是减少不合格标本的必要措施。     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

可可茶花香与可可乌龙茶挥发油成分比较研究

利用顶空固相微萃取法(Head Space-Solid phase microextraction,HS-SPME)提取了可可茶茶花和可可乌龙茶的挥发油成分,用气-质联用技术(GC-MS)对挥发油成分进行了分析,对比可可茶茶花和乌龙茶挥发油成分的异同。顶空固相微萃取法得到的可可茶茶花挥发油成分中大根香叶烯D(53.97%)、α-金合欢烯(16.07%)、沉香螺醇(3.96%)、十三-2-炔-环丙酯(3.30%)、δ-杜松烯(3.22%)、β-荜澄茄油烯(1.96%)、异香橙烯(1.73%)、1,5-二甲基-8-(1-甲基)乙烯基-1,5-环癸二烯(1.61%)、古巴烯(1.55%)9种物质的含量较高,其中七种烃类化合物占总挥发油成分的80.11%。顶空固微萃取法得到的可可乌龙茶挥发油成分中反-橙花叔醇(29.1%)、己酸叶醇酯(22.56%)、4-乙酰基-3-乙烯酸乙酯(10.21%)、芳樟醇(6.17%)、紫苏烯(5.97%)、α-金合欢烯(3.54%)、反-叶绿醇(2.11%)、己酸己酯(1.87%)、(3Z)-3-辛酸丁酯(1.74%)9种物质含量最高,其中3种醇类物质占总挥发油成分的37.38%,4种酯类物质占总挥发油成分的36.38%,2种烃类化合物占总挥发油成分的9.51%。可可茶茶花挥发油成分以烃类化合物和醇类居多,可可乌龙茶挥发油主要成分除此之外还有酯类,正是这三类化合物使得可可乌龙茶具有花香的气味。     

拉回映射在三维欧氏空间中的积分表示

运用拉回映射和楔积的性质,给出三维欧氏空间二重积分和曲面积分的积分表示.     

浅谈电力负荷预测技术

本文简述了电力系统负荷预测的概念和目的,介绍了负荷预测技术的分类和特点,综合分析了影响电力负荷预测准确率的重要因素,并比较了较为热门的电力系统负荷预测方法及其优缺点,最后对未来负荷预测技术做出了展望。