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针对多媒体应用的负载特点,运用随机运筹学的原理,建立了用于数字媒体资料存储的光盘库的性能解析模型.由于该解析模型包含驱动器服务队列和机械手服务队列两个相互嵌套的模型,所以采用迭代方法对该模型进行求解,给出了光盘库性能模型的解析公式,对基于多媒体负载的光盘库性能做了分析.通过光盘库的事件驱动的仿真模型,进行了光盘库性能的仿真实验.分析和实验结果表明,多媒体负载下影响光盘库响应时间的关键参数是请求到达率以及驱动器的数目和速度.仿真实验验证了该文给出的性能解析模型是正确的. 相似文献
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为了在未知物体三维模型的情况下使用深度学习进行平面位姿估计，采用编码器-解码器网络，从单个RGB图像中检测平面实例分割及法线信息，并利用这些信息进行位姿解算，获得每个平面的实时位姿。实验结果显示,平面召回率为0.625，平面法线召回率为0.414，实时性为18.5 f/s，验证了算法的可行性。 相似文献
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