基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类

在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。     

北川县地震次生滑坡空间分布特征研究

在已解译的遥感影像资料基础上,利用MAPGIS空间分析方法对汶川地震次生滑坡在北川县的空间分布特征进行研究.结果表明,由于断层效应、烈度效应、水系侵蚀作用、岩性控制作用等内外力因子的影响,在北川县境内,距发震断层4km范围区域、发震断层上盘区域、距水系1km的沿河两岸、Ⅺ级和X级地震烈度区、砂页岩分布区是五类地震次生滑坡的强发育区.将五类区域进行空间叠加,并据此对研究区进行地震滑坡危险性区划,可以看出,在发震断层上盘,汶川地震次生滑坡的高危区分布于沿断层4km范围内的整个区域及X级、Ⅺ烈度区内的沿河两岸地区;在发震断层下盘,高危区分布于沿断层4km范围内的沿河两岸地区.     

基于GIS的绵阳城市空间结构动态变化研究

应用绵阳市1970年1∶10000地形图,绵阳市1931-1991年城市用地变化图,1997-2010年绵阳城市土地利用总体规划图,把GIS作为空间信息处理手段,对各时段的城市空间结构动态变化进行了时间序列分析和空间序列分析,利用圈层理论、扇形理论和多核心理论理论定性、城市空间扩张动态度定量,分析了城市空间结构的变化过程,得出绵阳市城市空间结构变化在时间上正以加速度的方式推进,在空间上轴向扩展大于外向扩展,逐步形成沿河流阶地呈放射状、多中心、组团式布局.为合理制定和完善城市规划,实现城市社会经济与生态环境的持续发展提供了决策依据.     

土地资源可持续利用与管理的途径及对策

本文根据持续发展理论阐述了土地资源持续利用管理的途径和对策 ,主要包括 :编制科学适用的土地利用总体规划 ;建立了土地用途管制体系 ;增加投入 ,开展土地整理 ,提高土地综合生产力 ;建立复合、高效、稳定的立体农业生态系统 ;运用级差地租优化城乡土地配置 ,建立生态型城市 ;加强资源环境观念教育 ,完善土地法制建设 ;运用现代技术 ,建立土地资源动态监测管理系统