ICP-MS、GC-MS法研究樟树不同部位的微量元素与挥发油成分

植物微量元素的提取常用微波消解联合火焰原子吸收光谱法、微波消解电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)等;植物挥发油的提取常用传统提取方法有水蒸气蒸馏法、溶剂提取法、压榨法、吸附法等,现代提取方法有同时蒸馏萃取法、超临界CO2萃取法、亚临界水萃取、酶解辅助提取、微波辅助提取法、超声波辅助萃取法、固相微萃取法、联合萃取法等.为研究湖北产樟树皮、茎、干、叶不同部位微量元素及挥发油的成分并对其进行比较,采用电感藕合等离子体质谱法(ICP-MS)测定樟树中各部位微量元素的含量;同时采用石油醚为溶剂用回流提取法分别提取樟树不同部位的挥发油,用峰面积归一化法测其相对含量,气相色谱—质谱联用法(GC-MS)鉴定化学成分.结果表明：测定的14种微量元素在樟树不同部位含量有所差异,但其中Al、Zn和Fe的含量偏高,Co、V、Se、Cd的含量偏低;从樟树树皮、茎、干、叶中分别检测出29、21、27、9种不同成分,共46种成分,均为含氧、烯烃类化合物.树皮中主要成分是黄樟素(36.23%),特征成分是4-isopropyl-1,6-dimethyl-1,2,3,4,4a,7-hexahydro-onaphthalene(1.71%);树干的主要成分是黄樟素(22.45%),特征成分是1-isopropyl-4,7-dimethyl-1,2,4a,5,8,8a-hexahydronaphthalene(1.55%);树茎的主要成分是黄樟素(69.98%),特征成分是(1R,8aR)-1-isopropyl-4,7-dimethyl-1,2,3,5,6,8a-hexahydronaphthalene(2.25%);树叶的主要成α-松油醇(40.73%)和桉树醇(31.96%),特征成分是(1R,4S)-7,7-dimethyl-2-methylenebicyclo[2.2.1]heptane(4.71%).湖北宜昌樟树中不同部位所测微量元素有差异;而樟树树皮、干、茎中所测的重金属元素含量及树叶中除Cu外所测得的重金属元素含量符合药用植物及制剂进出口绿色行业标准的限量标准;樟树不同部位的挥发油成分差别较大,该实验结果为以后的樟树开发利用提供一定的实验依据.     

电子设备故障诊断外推推理机模型

基于扩展的集合覆盖理论,本文提出了电子设备故障诊断外推推理机模型,并给出了算法.该模型的主要优点是:抓住了人类专家诊断推理的特点,兼顾多种故障假设,便于容纳各种不精确的推理形式.     

用基于最小子集的遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容 .霍夫变换是基元提取的最常用的方法 ,然而 ,在许多情况下 ,其存储开销太大而难以让人接受 .为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元 ,在此 ,最小子集被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目 .与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元 .     

基于知识的细化与补断算法

论述了三维激光彩色扫描系统(3DLCS)的硬件系统和软件系统的基本构成、基本特点和实现方法．根据被测物体表面对结构光的不同反射特性，应用人工智能的方法将它们分为普通反射面、弱反射面和复杂形状的反射面，在此基础上，相应地给出了基本知识的细化与补断算法．     

基于局部分块三维物体表面三角划分算法

基于三维重建工作中物体截面轮廓线序列中相邻轮廓线基本相似的事实,提出了物体截面轮廓线点集之间三角划分的一种快速算法．算法首先寻找轮廓线的控制点,对每两条相邻轮廓线的控制点进行配对;然后将这样两条轮廓线之间的三角划分分配在多个小曲线段对之间进行,并且根据事先匹配的控制点,在每个小的区域中进行简便快速的三角划分．实验验证了算法的有效性．     

及基于最小子集的遗传算法提取基元

基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容。霍夫变换是基元提取的最常用的方法，然而，在许多情况下，其存储开销太大而难以让人接受。为此提出了一种基于最小子集的遗传算法来提取基元，在此，最小要被定义为确定某一基元所需几何点的最小数目。与霍夫变换相比这种方法能更有效地提取基元。