排序方式： 共有15条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
陈家骏 《河海大学常州分校学报》2000,14(2):6-9
本文提出一种结构位移计算的方法－－广义刚度法，运用这一方法可以简化阶梯形截面梁的位移图乘计算。 相似文献
2.
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题,提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法,突出不同决策类之间的差别信息,在得到精简规则集的同时,能够提高规则生成效率.通过实验与其他规则生成算法加以比较,表明该算法在平均性能方面优于其他算法. 相似文献
3.
用扫描电镜能谱分析半定量和定量测定,经不同热处理工艺的Ag-Cu、Ag-H_(62)冷复合和磁控溅射复合电接点材料界面的成分分布,计算了扩散系数激活能实验表明,材料复合界面是金属键结合。 相似文献
4.
本文叙述了集成温度传感器的基本原理,给出了描述电路温度系数的解析公式.借助于SPICE程序,进一步对温度测量精度与制造工艺容差的关系进行定量模拟,为电路的优化设计提供了依据.通过对国内首次研制的SL616集成温度传感器的温度特性测量表明,在一40℃~+120℃的范围内,温度测量的精度可以达到 1℃左右. 相似文献
5.
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类之间的差别信息，在得到精简规则集的同时，能够提高规则生成效率．通过实验与其他规则生成算法加以比较，表明该算法在平均性能方面优于其他算法． 相似文献
6.
对《河海大学常州分校学报》1996－2000年所刊载的论文，运用引文分析方法进行引文数量、引文类型、引文语种和引文年代的统计分析。结果表明：平均每篇论文引文3．41篇；引文语种主要是中文；引文类型以图书为主；引文分布年代主要集中在90年代。最后提出了一些提高学报引文质量的建议。 相似文献
7.
文档分类之特征选择方法的实验比较 总被引：2，自引：1，他引：1
在自动化信息处理中,由于大量信息是基于文字表达的,使得文本分类成为其核心任务之一.其中,相比较其他分类算法,基于类中心的文档分类方法凭借其极高的效率和较好的性能得到了更广泛的应用.然而,该分类方法的性能很大程度上取决于文本的特征空间表示.在此将4种较大差异的特征选择方法作为预处理方法,构造适合类中心点分类的特征空间,对它们的性能进行分析.实验表明,基于支持向量机的特征选择方法不仅有较好的最低错误率,并且对选择的特征数目不敏感,因此我们推荐在实际应用中使用基于支持向量机的特征选择方法作为基于类中心的文档分类算法的预处理. 相似文献
8.
决策式依存分析方法是一种以统计学习分类算法为基础,在每一个分析步骤中挑选最有可能的分析动作,由最终的动作序列确定分析结果.该方法具有快速、高效,易于实现的特点.然而,各步分析动作相对独立,并且容易造成错误累积.针对这些问题,对原始算法进行了一定的改进,引进了局部搜索算法和两阶段分析.实验表明,基于局部搜索的两阶段决策式依存分析模型,在性能上好于原始决策式依存分析方法,同时保持了较低的时间复杂度. 相似文献
9.
K近邻算法是基于向量空间模型的最好的文本分类算法之一。使用KNN算法时通常要用贪婪算法进行参数选择,最终的参数不仅取决于每个参数的初始值及候选值,而且和参数选择的顺序密切相关。不同的参数选择策略间存在较大差异,通过实验,指出了KNN算法进行文本分类时一个较好的参数选择策略。 相似文献
10.
大部分粗糙集学习算法进行性能分析时只考虑到数据集的规模,并不考虑等价类分布等特点.基于数据饱和度和数据浓度这2个数据集特性,对规则生成算法进行分析,通过对比实验说明了数据的饱和度和浓度对规则生成算法性能有重要的影响. 相似文献