中国多部门经济增长模型分析

把挪威ＯＳＬＯ模型应用到中国实际，建立了中国的多部门经济增长模型．调整中国统计资料口径差异，确定了模型中的参数．给出和分析了在既定宏观目标下各部门的最优发展路径，讨论了ＯＳＬＯ学派的观点．     

宿迁三线船闸场地断裂评价及设计施工优化对策

正在建设的宿迁三线船闸位于我国著名的郯庐断裂带上，断裂（特别是场地断裂）本身的活动性及其对船闸的影响是船闸设计和施工中的关键问题。通过资料分析、现场考察和地球物理勘探以及钻探等手段，以通过闸址区而直接影响船闸群安全的F5断裂进行了系统的分析和评价，并结合场地条件特点，提出了船闸抗断设计的若干对策。     

应用自组织映射对中国地区产业结构的聚类分析

为了研究地区产业结构的空间分布规律,采用自组织映射的聚类方法,对2003年中国省级地区的产业结构进行了聚类分析.结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成5个区域.通过对聚类结果进一步的分析得到,在目前的经济水平下,工业化水平是中国地区产业结构差异性的主要因素.     

浙江省藓类植物的新记录种

报道了采自浙江省金华市郊的大湿原藓Calliergonella cuspidata（Hedw．）Loeske为浙江省新记录种;对在浙江省重新发现的小扭口藓Barbula indica（Hook．）Spreng进行了详细描述,回顾了该种的分类历史．比较了以上2种植物与近缘种的鉴别特征、生境和地理分布．     

神经系统识别爆发性锋电位序列的机制讨论

讨论神经系统识别爆发型锋电位序列信息的机制,认为序列的信息存储在爆发锋电位组内间隔和组间间隔2个时间变量中,建立了一个神经回路,通过突触传递过程中的易化、反馈调节机制以及时间依赖的学习机制等突触可塑性机制,给出了神经系统识别爆发性锋电位序列信息的一种可能机制,其中包括分解机制和整合机制两部分.首先通过神经元选择性响应的动力学性质,将锋电位序列的信息分解,并将每组锋电位内部间隔的信息通过不同神经元学习存储.通过突触延迟时间的动力学调整,将2组锋电位之间的时间间隔学习、存储在回路中.经过多次学习训练,神经回路对输入信号形成特定的突触连接结构以及时空响应输出模式,实现对爆发性锋电位序列信息的识别.     

天马自然保护区苔藓植物区系研究

通过调查,天马自然保护区共有苔藓植物50科94属176种.保护区优势科为真藓科Bryaceae、曲尾藓科Dicranaceae、青藓科Brachytheciaceae、灰藓科Hypnaceae、提灯藓科Mniaceae、光萼苔科Porellaceae、锦藓科Sematophyllaceae、金发藓科Polytrichaceae、羽藓科Thuidiaceae和绢藓科Entodontaceae;优势属为光萼苔属Porella、曲柄藓属Campylopus、凤尾藓属Fissidens、真藓属Bryum、匐灯藓属Plagiomnium、泽藓属Philonotis和绢藓属Entodon.区系成分以东亚成分为主(37.04%),温带成分次之(33.33%),热带成分较少(25.31%).     

用相转移法在金刚石表面沉积二氧化钛薄膜

用相转移法在金刚石表面沉积二氧化钛，探讨了沉积工艺条件．覆层在高温和真空条件下被还原为单质金属钛，Ｘ射线衍射分析表明金刚石表面有钛和碳化钛生成．考察了金刚石复合体中金刚石与基体金属之间的结合状况，结果表明沉积了钛涂层的金刚石与胎体金属之间的粘结强度得到明显改善．     

基于接触单元的埋地管线有限元抗震分析

埋地管线有多种简化计算模型,但计算结果相差较大.管土之间的相互作用可以看成管土接触问题,利用接触单元建立埋地管线及土体三维实体模型,并对地震荷载作用下的管线进行应力计算,给出了最大轴向应力.对比规范方法、理论方法、梁-土弹簧模型、管土接触模型的4种计算结果,现有简化模型的计算结果偏小,偏于不安全.     

无线传感网抗DDoS攻击的广播认证协议研究及应用

为了提高无线传感网络（WSN）广播认证抗DDoS（distributed denial of service）攻击的性能,构建了一种基于DBP-MSP和安全路径检测机制的广播认证协议.通过引入puzzle的难度等级k,合理控制广播节点的广播能耗;通过引入广播状态表,接收节点验证发送节点的puzzle解答,基于这种弱验证排除虚假数据包,防止了针对广播认证协议的DDoS攻击.性能分析表明：在无线传感网中,基于DBP-MSP（dynamic bit pattern-MSP）和安全路径检测的广播认证协议不仅具有抗DDoS性能,还能解决一般MSP（message specific puzzle）协议要求广播节点具有较强计算能力、充足的能源供应、较多的内存资源的问题,扩大其在一般无线传感网中的使用范围.     

视知觉学习的自组织机制研究

在Hebb学习法和侧向相互作用的基础上,建立了具有知觉学习功能的神经网络模型,以汉字学习过程为例,模拟了视知觉模式从整体知觉到局部知觉的转变.知觉模式的转变源于网络权重的结构性变化,即由初始的随机分布变为块状分布,而局部的侧向相互作用是导致宏观有序结构产生的核心机制.