细胞图象的自动识别─ 呼吸道(肺)细胞的计算机分析

应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时，细胞特征的抽提与选用是重要的一环。我们在所建的细胞图象自动分析系统上对每个细胞抽提了不同性质的三组特征共 ３３个。即 ２０个综合性特征、 １０个统计性直方图特征和 ３个颜色特征。并对约２００个呼吸道（肺）细胞中的重度不典型化生细胞和高分化鳞癌细胞进行自动分类。试验结果证明：综合选用三组特征比仅选用其中的一组或两组特征的效果好。正确识别率达８０％左右。本文重点就三组特征的性质及其在细胞自动识别与分类中的作用作一初步的分析。     

采用复合吸附剂-氨的多功效热管型高效吸附制冷机

采用复合吸附剂-氨工作对设计出多功效热管型高效吸附制冷系统. CaCl₂/活性碳的复合吸附剂, 由于活性碳中丰富的微孔结构强化了CaCl₂的传质, 提高了系统的吸附性能. 系统在加热吸附床时, 加热锅炉为热管加热端, 吸附床为热管冷却端; 在冷却吸附床时, 吸附床为热管加热端, 冷却器为热管冷却端; 在回热时, 热的吸附床为热管加热端, 冷的吸附床为热管冷却端; 回质时, 将热的吸附床和冷的吸附床的氨管路相连通, 由于热床压力高, 其中的氨将迅速流到冷床中而实现回质. 在渔船柴油机余热加热, 海水冷却的条件下, 系统在20℃蒸发温度下可以获得单位质量吸附剂的制冷功率, SCP = 770.4 W/kg, COP = 0.39. 在太阳能热水驱动下, 系统在蒸发温度为5.6℃时可以获得单位质量吸附剂制冷功率, SCP = 524.2 W/kg, COP = 0.27.     

蟾蜍肌梭的数学模型

一、引言生命机体通过各种感觉器官、大量感受器来获取外环境和内环境的各种信息,从而使机体和环境之间有可能达到高度的统一。对于各种感受器形态上以及功能上的定性描述,前人已经作了许多细致的工作。但是感受器作为机体的信息接收和信息转换的装置,尚有许多工作要做。从刺激-反应的关系上去定量的研究感受器的动力学特性,给出它的同态模型,则是其中的一个重要方面。自从1926年Adrain用电子学仪器从神经纤维上记录感受器对外界刺激的应答所发放的冲动以后,许多人用这种方法对各种感受器进行了很多生理学方面的工作,本文所用的方法也大体上属于此范畴,只是为了便于分析其动力学性质起见,采用了特殊形式的刺激。本文试图用黑箱理论来研究蟾蜍肌梭的动态特性,寻求系统的传递函数。