排序方式： 共有13条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
基于多级优化的真核生物基因结构预测 总被引：3，自引：2，他引：3
基因结构预测对于发现新基因、了解基因组结构规律具有重要作用, 是各类基因组计划的重要内容. 但对于真核生物, 现有基因预测方法的效果仍不理想. 为探讨多级优化的真核生物基因结构预测方法, 在将复杂的多基因结构预测问题划分为基因级(单外显子基因、多外显子基因)、元件级(外显子、内含子等)和特征级(功能位点信号、密码子使用偏好等)等多个层次上的一系列较简单子问题的基础上, 通过从简单到复杂进行逐级优化的策略, 建立了基因结构预测的多级模型, 设计了基因结构寻优的动态规划算法, 开发了真核生物基因结构预测系统GeneKey(1.0). 用广泛采用的数据集对该系统进行测试的结果表明, GeneKey(1.0)的预测精度在核苷酸、外显子和基因水平上均高于著名系统GENSCAN. GeneKey(1.0)已提供网上服务(http://infosci.hust.edu.cn). 相似文献
2.
着重研究了二值点阵图像的放大、缩小方法，针对二值点阵灰度图和工程图现有的缩小和放大算法及存在的问题，提出了基于区域特征的图像变换思想，以图块为单位进行图像的放大、缩小．据此，提出了对二值灰度图和工程图进行放大、缩小的改进算法并进行分析。 相似文献
3.
4.
提出了一组用于描述对象空间关系的特征不变量，可以证明，该特征不变量描述的空间关系具有平移、旋转和放缩不变性。基于该特征不变量，还给出了对象空间关系的相似性判别公式，实验表明，利用相似性判别公式能快速而有效地进行对象空间关系的相似性匹配，为对象空间关系的描述及相似性检索提供了一个有效的度量途径。 相似文献
5.
为了使转笼喷头的雾滴粒径与作业要求更好地契合,进一步提高雾滴的沉积特性、提升防治效率,研究了影响作业性能的关键因素,包括转笼转速和雾化性能(雾滴粒径分布).在高速风洞中建立转笼喷头转速测量系统,获取不同风速、桨叶安装角度和桨叶长度条件下的叶片式转笼喷头转速数据,进而分析各因素对转笼喷头转速的影响规律;建立电驱动转笼喷头雾滴粒径试验系统,测量了2种电动式转笼喷头CYD-1和CYD-2在不同转笼转速、喷雾流量条件下的雾滴粒径,利用SPSS软件分析转笼转速、喷雾流量和转笼直径对雾滴粒径的影响规律,并根据试验结果建立回归模型.结果表明:转笼转速随着风速增大而增大,随着桨叶角度的增大而减小,随着桨叶长度的增大而增大,且2种叶片式转笼喷头转速在100～11 000 r·min~(-1)均有分布;对转笼喷头雾滴粒径的影响由大到小为转笼转速、喷雾流量、转笼直径;得到了多元线性回归方程,比较拟合曲线与实际数据的差异,验证了转笼喷头雾滴粒径多元线性回归模型的可行性. 相似文献
6.
提出了基于趋势的预测思路 ,建立了基于趋势的实时量预测模型 .利用高性能并行计算环境 ,结合并行处理技术将预测模型并行化 ,较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题 相似文献
7.
提出了基于趋势的预测思路，建立了基于趋势的实时量预测模型，利用高性能并行计算环境，结合并行处理技术将预测模型并行化，较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题。 相似文献
8.
通过对几种掉电保护方法的分析对比，给出了一种简单可靠、通用于单片机系统的掉电保护电路；详细地介绍了单片机樟电保护电路的设计原理及硬、软件实现方法，分析了其可靠性。 相似文献
9.
基于聚类的神经网络及其在预测中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
提出了一种基于聚类的神经网络算法，可以很好解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题．算法采用聚类算法为分类器，进行模式空间分解，以分类后的模式子空间为各样本集合，用神经网络集学习，最后根据重力模型计算检测样本对各样本子集的隶属度，整合各子空间的输出结果．通过实验对比表明该算法精度较高，容错性好． 相似文献
10.
探索性地提出基于建构主义的可视化方法，基于建构主义确定可视化目标，采用可视化技术对目标进行交互式动态绘制，从而产生具有良好认知意义的可视化软件．其核心在于确定可视化目标和可视化映射模型．针对可视化对象及其行为，就如何基于建构主义依赖可视化目标确定可视化映射模型给出了解决方案．通过实践，总结了可视化软件的评价原则． 相似文献