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1.
为了对硫化矿石自燃灾害进行客观、有效地分析,找出引发矿石自燃的致灾因子及其相互影响关系,引入脆性理论研究硫化矿石自燃灾害.根据硫化矿石自燃分别与致灾系统和孕灾系统的脆性联系,建立矿石自燃灾害脆性关联分析模型,并依据自燃矿石的物理化学特性、矿井地下开采的特点,提出相应的脆性因子.最后以某高硫矿为例,计算硫化矿石自燃灾害与其致灾系统、孕灾系统间的脆性联系熵值和波动熵.研究结果表明:硫化矿石自燃灾害与其致灾系统、孕灾系统间的脆性联系熵分别为-0.220 7±0.0811和-0.1301±0.218 7;波动熵分别为0.151 9和0.319 8.研究结果表明:该矿井下孕灾环境是构成矿石自燃承灾系统脆性的根本原因;选用合理的采矿方法、降低矿石损失率、减少堆积时间及改善通风条件等是控制矿山自燃灾害事故发生的关键.  相似文献   
2.
为系统了解硫化矿石自燃的影响因素,从人-物-环-管四个方面找出18个硫化矿石自燃的影响因子.运用系统工程理论,建立硫化矿石自燃影响因素的6级多层递阶解释结构模型(ISM),采用层次分析法(AHP)确定各指标权重.研究表明,多层递阶ISM能有效地表达硫化矿石自燃影响因素的结构,18个影响因子可以分为6个层级,直观地反映出各个影响因素之间的层级及相互关系;AHP法求解出影响硫化矿石自燃的各级指标权重,表明矿石自身特性是影响硫化矿石自燃的决定性要素,管理则是深层次要素.  相似文献   
3.
红外热像技术已成为火源探测的一种新方法,但其应用于井下自燃火源探测的实际操作中还存在许多不足。为了准确、快速地获取自燃矿石表面的温度场,初步探讨了发射率、感温距离、背景噪声、井下环境及热像仪稳定性等因素对探测结果的影响。通过试验,确定了硫化矿石表面的热发射率和使用IRI-1011热像仪探测系统测温时的合理距离。试验结果表明。硫化矿石表面的热发射率E=0.88;常温下10m探测范围内,随着探测距离的增大,感温误差明显增大;热源温度一定时,3m、4m距离的感温误差几乎呈线性增大;热源温度T〉50℃时,2m距离的感温误差趋于稳定。在试验基础上,采用数据拟合的方法,建立了热像仪感温与矿石表面实际温度间的定量关系。现场应用证明该研究结果实际可行。  相似文献   
4.
提出矿仓硫精矿自燃临界堆积厚度的概念,并介绍一种用于测算矿仓硫精矿自燃临界堆积厚度的金属网篮交叉点温度法.用自行组装成的一套实验系统测试高硫精矿及硫铁精矿2种矿样在不同恒温条件下的自热性质;基于Frank-Kamenctskii理论模型解算出2种矿样在环境温度分别为5,10,15,25,30℃条件下的自燃临界堆积厚度,并应用于铜陵有色冬瓜山铜矿矿仓硫精矿自燃的危险性分析.研究结果表明:硫铁精矿的自燃临界堆积厚度较高硫精矿的小,在不同环境温度下,2种矿样的自燃临界堆积厚度也不同,其值随着环境温度的升高而减小;该方法具有测试成本低、耗时少、实验的可重复性强等特点,通过对自燃临界堆积厚度的测算可以为预防矿仓硫精矿自燃火灾的发生提供重要理论依据,从而保证矿山生产的顺利开展.  相似文献   
5.
为客观合理地构建核电企业安全管理体系,分析企业内部环境的优势劣势和外部环境的机会威胁,从优势-机会(SO)、优势-威胁(ST)、弱点-机会(WO)和弱点-威胁(WT)等4方面建立我国核电企业安全管理体系态势分析(SWOT)矩阵.结合层次分析法和优劣解距离法(TOPSIS),构造SWOT-TOPSIS模型,由此对我国核电企业安全管理SWOT矩阵的结果进行量化.通过对国内某核电企业进行实例分析,结果表明:该核电企业的最优备选方案为SO方案,即企业可以充分利用自身的优势及国家与社会给予的机会,进一步健全安全管理体系;建立健全企业核安全文化;定期对公司内部员工开展安全教育培训,以提高公司内部人员风险识别能力并定期开展隐患排查整治工作;建立核原料储备保障体系,确保我国核原料供应链的安全稳定.  相似文献   
6.
为了表征不同热分析法在解算硫化矿石氧化分解反应动力学参数中所呈现出的差异,采用STA449C型热分析仪对采自典型高硫矿山的硫化矿样进行热分析实验;分别运用Coats-Redfem,Doyle,Flynn-Wall-Ozawa(FWO)等积分法和Kissinger,Fridman,Achar等微分法求解出该矿样的氧化分解反应动力学参数。研究结果表明:硫化矿石的氧化分解进程符合一级反应动力学机制;硫化矿石在高温反应阶段的动力学参数值明显高于低温阶段的动力学参数值。对6种热分析方法的求解值进行比较发现,尽管不同热分析法的求解结果都能反映硫化矿石的氧化分解过程,但具体方法不同,结果相差较大。因此,通过热分析手段选择合适的升温速率,以Coats-Redfern法或Doyle法求解并采用FWO法分析校检,可以得到较好反映硫化矿石氧化分解过程的动力学参数。  相似文献   
7.
"万花筒"类课程在高校各专业普遍存在,且其授课效果一般不是很理想,其根本原因是:该类课程各章节间较少理论或逻辑关系,重点不突出,极易造成"学生听得昏,老师讲得累"现象。该文以典型的"万花筒"类课程机械安全技术为例,利用层次分析法和社会网络分析法,厘清"万花筒"类课程各章节的重要性,帮助教师有针对性地授课,有效提高"万花筒"类课程授课效率。分析结果表明,机械安全技术课程中最重要的4个章节分别为冲压机械、锻造工艺、焊接工艺和起重机械,其它章节重要度排序也符合预期,该方法具有推广价值。  相似文献   
8.
9.
基于信息熵和集对分析理论的硫化矿石自燃倾向性判定   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合信息熵和集对分析理论,建立一种新的硫化矿石自燃倾向性综合判定模型.以矿样的常温氧化质量增加率、自热点和自燃点等3项指标作为基本判定因子,采用信息熵反映测试数据的效用值确定不同因子的权重,避免权重分配的主观性,得到各待判定矿样的自燃倾向性与鉴定标准之间的联系度表达式:依据矿样不同指标的实测值与分级标准界限值的关系,对矿样进行同一、差异和对立的集对分析,得到相应的指标联系度和综合联系度,最终确定各矿样的自燃倾向性级别.运用该模型对国内某典型矿山的10个代表性矿样的自燃倾向性进行综合判定,所得结果与矿山实际结果相符合,表明该方法可行.  相似文献   
10.
基于未确知测度理论,建立硫化矿山开采过程中炸药自爆的危险性评价模型。以硫化矿石中的水溶性Fe2++Fe3+含量、硫化矿石的含水量、硫化矿石水分的pH、硫化矿石中黄铁矿的含量、采场的环境温度、炮孔温度、安全装药技术、炸药类型、装药时间、采场的通风条件,以及现场管理水平等11项因子作为判别指标。基于实测数据建立各个指标的未确知测度函数,利用信息熵理论计算出各对应指标的权重,并依据置信度识别准则进行等级划分。将该方法运用于国内4座典型高硫矿山的炸药自爆危险性评价中。研究结果表明:所得评价结果与矿山实际情况基本相符,并解决了评价中的某些不确定性问题,表明这种新方法可以有效地评价硫化矿山生产过程中炸药自爆的危险性。  相似文献   
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