无锡浅埋岩溶发育特征及其与隧道安全距离研究

在江苏无锡惠山附近修建地铁过程中发现了较多的浅埋岩溶，通过钻孔资料和跨孔地震CT试验对该地的岩溶发育特征进行了详细分析.同时，根据溶洞的大小、位置和填充等情况，将其分为四种类型.为了探讨该场区地铁隧道开挖后的稳定性问题，采用有限差分的方法，研究了隧道与溶洞之间的距离及溶洞填充物对隧道整体稳定性的影响.最后，根据设计规范，确定了隧道与溶洞之间的安全距离.结果表明，场区内大部分溶洞呈扁球形或椭球形，并由含砾石的粉质黏土或淤泥质粉质黏土充填，最发育的溶洞埋深在26～30 m和32～36 m，溶洞直径为1～10 m；综合来看场区内Ⅰ型溶洞对隧道安全施工的威胁最小；四种岩溶类型与隧道之间的安全距离为5 m或≥11 m.本研究成果可为江苏省浅埋岩溶地区其他拟建隧道的设计和施工提供技术参考.     

环境岩土工程与地质灾害——环境地质研究的新生长点

是作者今年四月在江苏国土资源厅所作的一个学术报告,部分内容今年二月在香港大学等几个单位也讲过.环境问题,特别是环境岩土工程和地质灾害问题的研究,是我国工程地质的一个热点问题.西部大开发更引起人们的注意.适逢"环境地质学术研究会"在成都召开,敬向各位同仁就此作要点汇报.     

宿迁三线船闸场地断裂评价及设计施工优化对策

正在建设的宿迁三线船闸位于我国著名的郯庐断裂带上，断裂（特别是场地断裂）本身的活动性及其对船闸的影响是船闸设计和施工中的关键问题。通过资料分析、现场考察和地球物理勘探以及钻探等手段，以通过闸址区而直接影响船闸群安全的F5断裂进行了系统的分析和评价，并结合场地条件特点，提出了船闸抗断设计的若干对策。     

高效液相色谱法在聚环氧琥珀酸盐合成中的应用

建立了检测聚环氧琥珀酸盐(PESA)合成中反应物、产物和副产物含量变化的HPLC方法,实现同一方法对环氧化反应和聚合反应过程的检测分析.以Agilent ZORBAX 300SB-C18柱(5μm,150 mm×4.6 mmi.d.)为分析柱,柱温为30℃,流动相为0.01 mol/LKH2PO4溶液(用质量分数为5%的H3PO4调节pH为2.3)-甲醇进行等度洗脱,φ(KH2PO4)∶φ((CH3OH)=95∶5.检测波长为210 nm,流速为0.6 mL.min-1,样品用流动相稀释过滤后直接进样分析,10 min内该反应体系中的酒石酸、环氧琥珀酸、马来酸及富马酸获得分离和定量.实验结果表明该法简便快速、灵敏可靠,既可用于测定反应产物的含量,又可用于跟踪反应过程中的动态变化.     

关于工程地质学基本理论的认识

概括和总结了我国工程地质50年来的发展历史和所取得的科学成就，将其划分为3个阶段，即条件工程地质学阶段、问题工程地质学阶段和环境与灾害工程地质学新阶段，指出岩土工程特征成因控制论、岩土体稳定性的结构控制论和人地协调论是工程地质学的基本理论，重点介绍了在基本理论上发展起来的优势面理论，同时也讨论了我国工程地质学的发展方向和前景。     

地基土压缩系数的RBF神经网络预测

采用了输入层节点数为4、隐含层节点数为29、输出层节点数为1的RBF神经网络结构;RBF神经网络学习时,设置中心化方法为K-means聚类法,训练速率取0.15,加权种子数取2,Sigma参数取0.1,权重为0.2,最大迭代次数为16 000,误差均值控制为0.01.研究发现,训练RBF神经网络时,30组数据的土压缩系...     

BP神经网络在地基土压缩指数预测中的应用

为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径,根据几个实际工程中的土工试验数据,利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指数的主要因素,得出土压缩指数的BP神经网络预测模型。结果表明:训练BP神经网络时,49组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-3.5139380%~1.5704225%,相对误差绝对值的平均值为0.91548%;10组自变量数据中土压缩指数的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为-1.8055210%~6.0124173%,相对误差绝对值的平均值为3.32940%。可见,本文建立的基于4个物理参数的土压缩指数BP神经网络预测模型是可行的。     

深基坑渗透变形与防治

介绍了软土地基中深基坑开挖过程中易于出现的流土,管涌和突涌等渗透变形问题,以及渗透变形的判别标准,并从土体的结构特征、力学性质,水地质条件和由于工程活动所引起的地质环境变化等方面分析和探讨了深基坑渗透变形发生机理及其可能出现的渗透变形类型,提出了防渗与解决基坑渗透变形问题的对策,以求将由此引起的危害避免或降低到最低程度,最后对某工程事件的渗透变形问题进行了分析,提出了相应的解决方案。