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1.
针对现有城市排水管道堵塞程度难以辨识的问题,提出一种基于多特征融合与随机森林的排水管道堵塞程度辨识方法.首先对排水管道中采集到的声响应信号进行分帧处理建立信号帧集合.其次,提取各个信号帧的A计权总声压级、能量熵、分形盒维数指标构建特征向量集合;引入距离可分性判据,以达到对特征向量集合去冗余并提高特征区分度的目的;并利用类内类间散布矩阵的迹作为权重实现特征的加权融合.最后,对加权融合的特征向量集合使用随机森林进行故障辨识.实验结果表明,基于距离可分性判据的多特征融合特征向量集合可取得更高的管道堵塞故障识别率;同时,随机森林的堵塞辨识模型与SVM辨识模型比较,随机森林辨识模型有较高的准确率和较快的辨识速度.经验证,本方法不仅能有效地识别不同程度的管道堵塞故障和重复堵塞情况,而且能够排除管道配件比如三通件对故障识别的影响.  相似文献   
2.
先研究了企业内部资产的风险特征,接着用Shapely值表示了企业内部资产的相对风险贡献,并对内部资产中资产风险与预期报酬进行均衡分析,给出了在市场均衡和企业资产一体化条件下,最优资产配置中资产的预期报酬、纯讨价还价资产报酬,和内部资产预期报酬,以及资产的Shapely值之间的均衡关系。  相似文献   
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