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句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务,其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度,而深度学习方法能够融入深层语义特征,从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN (dependency convolutional neural network)模型,该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系,而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合,再将这两部分信息作为原句信息的补充,输入到卷积神经网络中,以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明,加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP (microsoft research paraphrase corpus)数据集上,模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91,在SICK (sentences involving compositional knowledge)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5,在MSRvid (microsoft video paraphrase corpus)数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。 相似文献
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针对4004铝合金冷轧板材在轧制过程中因气孔缺陷而产生轧制裂边、断带的问题,基于gurson-tvergaard-needleman (GTN)细观损伤模型,对冷轧板成型过程中的气孔缺陷进行了模拟计算.建立了板材轧制中气孔缺陷模型,分析了气孔缺陷的分布、形貌、尺寸、缺陷及其周围区域的应力场、应变场及临界孔洞体积分数的变化,探讨了轧板气孔缺陷的演变规律.结果表明:椭球形的气孔缺陷较球形的气孔缺陷在冷轧成型中更容易产生加工缺陷;半径大于0.5 mm的气孔缺陷,其周围容易产生附加拉应力,易产生裂边、断带缺陷;气孔缺陷在距离板材表面越近处产生加工缺陷的几率越大. 相似文献
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爱因斯坦说得好:"对一切来说,只有喜爱才是最好的教师"。托尔斯泰曾经说过:"成功的教学,所需的不是强制,而是激发学生学习的兴趣。"努力激发培养学生学习兴趣,使学生享受学习的乐趣,是化学教学的任务之一,也是减轻学生学业负担提高课堂效率的有效途径。怎样激发培养学生的学习兴趣呢? 相似文献
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新课程理念要求教师转变角色,在教学中落实教师的主导作用和学生的主体地位,改变学生的学习方式,注重探究、合作。 相似文献
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公共美术课程作为我国普通高等教育课程体系的重要组成部分,是全面实施和深化素质教育的重要途径.大学公共美术课程建设既应遵循艺术的规律,还应遵循高等教育和课程建设的规律,如何科学地构建普通高校公共美术课程体系已成为我国高等教育面临的一个时代课题. 相似文献
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